LeetCode-Maximum Subarray

本文探讨了如何求解给定整数数组中连续子数组的最大和问题,提供了两种解决方案:一种是通过暴力破解的方式遍历所有可能的情况,另一种则是采用更高效的动态规划方法。

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Description:
Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.

Example:
Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
Output: 6
Explanation: [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

Follow up:
If you have figured out the O(n) solution, try coding another solution using the divide and conquer approach, which is more subtle.

题意:给定一个由整形构成的数组,要求输出连续的几个整数之和最大的值;

第一种解法:使用暴力破解,遍历所有可能的情况,找出最大的那个值;

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        if(nums.length == 1){
            return nums[0];
        }//只有一个元素的数组,最大值即为本身
        int maxSum = Integer.MIN_VALUE;//记录最大值
        for(int i=0; i<nums.length; i++){
            int sum = nums[i];//从此节点开始的最大值
            maxSum = sum > maxSum ? sum : maxSum;
            for(int j=i+1; j<nums.length; j++){
                sum += nums[j];
                maxSum = sum > maxSum ? sum : maxSum;
            }
        }
        return maxSum;
    }
}

第二种解法:采用动态规划的思想,维护一个全局最优解和一个局部最优解;在局部最优解中lMaxSum = Max(lMaxSum+nums[i], nums[i]),即如果当前元素比当前元素加局部最优解还要大,那就从当前元素开始重新加;在全局最优解中,gMaxSum = Max(lMaxSum, gMaxSum);

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        if(nums.length == 1){
            return nums[0];
        }//只有一个元素的数组,最大值即为本身
        int gMaxSum = nums[0];//全局最优解
        int lMaxSum = nums[0];//局部最优解
        for(int i=1; i<nums.length; i++){
            lMaxSum = lMaxSum+nums[i] > nums[i] ? lMaxSum+nums[i] : nums[i];
            gMaxSum = lMaxSum > gMaxSum ? lMaxSum : gMaxSum;
        }
        return gMaxSum;
    }
}
内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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