老六哥的小提示:我们可能不会被AI轻易淘汰,但是会被“会使用AI的人”淘汰。
今天老六哥带你来聊聊第12个对AI提问更高效的提示词框架:RACE框架.
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Role(角色):指定ChatGPT的角色
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Action(行动):详细说明需要采取什么行动
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Context(上下文/背景):提供有关情况的相关细节
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Expectation(期望):描述预期结果。
是的,你没看错,就是这个能让你和 AI 高效对话的神奇框架!现在,跟着老六哥一起,带你走进 RACE 的神奇世界。
1.R = Role(角色):让 AI 知道它“演的是什么戏”
给 AI 设定角色,你得先告诉它,今天你是什么角色——是一个知识渊博的教授,还是一个个性十足的游戏主播?角色设定好,AI 才能精准拿捏你的需求。
角色就像你跟朋友出去聚会时,得先告诉大家你是吃瓜群众,还是演讲嘉宾。如果不设定角色,AI 可能就成了吃瓜群众,啥都不懂,只会瞪大眼睛看着你。
正确示例:
你是一个资深的项目管理顾问,帮我制定一个时间表,让项目进度井然有序。
为什么正确:
AI知道自己是“资深顾问”,得做出有深度的回答。
角色设定清晰,避免它变成“闲聊机器人”。
错误示例:
帮我安排项目时间表
为什么错误:
没有明确角色,AI 不知道是顾问还是管家,给出的答案可能不够专业。
可以用“你是……”或者“扮演……”这种方式是打开 AI 高效对话的金钥匙。别让 AI 把自己当成在旁边吃零食的观众哦!
2.A = Action(行动):让 AI 知道该干啥
就是你告诉 AI 具体要干什么,最好不要模糊到连 AI 都懵逼的地步。比如“写个报告”,AI 能懂,但它可能会给你一堆“空白”报告来表达自己的困惑。
如果你只给了一个“做个报告”的指令,AI 会照着“做个报告”的标准来,但你可能想要的不只是“做个报告”,你想要的是“做一个深入分析的报告”,它俩可是大不一样。
正确示例:
请为我写一篇关于市场趋势的简洁报告,突出第一季度的销售数据。
为什么正确:
任务明确:写“市场趋势的报告”,还明确了第一季度数据。
AI 能清晰知道要分析啥,重点放在哪。
错误示例:
写个报告。
为什么错误:
没有明确任务,AI 根本不知道你要分析的是什么报告,结果可能会给你一篇“随便写写”的报告。
小技巧:
使用具体的动词描述任务,比如“编写、总结、分析、对比”。“写个报告”可能让 AI 看起来像个小学生写作文,而不是专业顾问哦。
3.C = Context(背景):给 AI 留下“不迷路的线索”
上下文就是你告诉 AI 的背景故事,让它明白自己身处的“剧本”是什么。没有背景,AI 就像站在一个大雾中,根本不知道该往哪儿走。
背景就是设定“场景”。没有背景的提示词,AI 可能会给你一些“空泛”的回答,根本无法聚焦到你需要的核心问题。
正确示例:
这个报告需要基于公司今年第一季度的市场表现,重点分析销售增长与客户反馈。
为什么正确:
背景信息充足,AI 能够从公司的第一季度数据出发,进行有针对性的分析。
明确了“销售增长与客户反馈”的重点,AI 不会偏题。
错误示例:
请做个市场分析。
为什么错误:
背景过于简单,AI 无法知道你是分析行业趋势,还是分析自家公司的数据。
小技巧:
尽量为 AI 提供详细的背景,给它一些清晰的线索和数据来源,这样它就不会把你当成一个“模糊的命令”来处理。
4.E = Expectation(期望):告诉 AI 你到底想要什么样的“宝藏”
期望是你告诉 AI 的“最终目标”。你想要什么样的输出?是简洁的,还是详尽的?是客观的,还是富有创造力的?
如果没有明确的期望,AI 的输出就像是拿到了一个空白试卷,它根本不知道你要它怎么答。期望是你给出的“藏宝图”,引导 AI 按照你的要求“挖掘”出宝藏。
正确示例:
请写一段 150 字以内的市场总结,语气正式且简洁,适用于即将召开的高层会议。
为什么正确:
明确期望:字数限制、语气要求、用途清晰。
AI 能理解你想要简洁又正式的内容。
错误示例:
写个总结。
为什么错误:
没有明确期望,AI 不知道总结的字数、风格和使用场景。
小技巧:
在提示词中加入具体的输出要求,帮助 AI 理解你期待的格式、风格和内容。不要让它“乱写一通”。
5.完整的 RACE 提示词示例
假设你需要生成一个关于“节约用水”的宣传文案,适合小学生阅读:
完整提示词:
你是一个环保教育专家(Role),请为我编写一段 100 字以内的节水宣传文案(Action)。该文案将用于学校的宣传册,要求简单易懂且富有趣味性(Context)。语气要友好且富有鼓励性,吸引小学生的注意力(Expectation)。
关于我:我是老六哥,用AI玩转生活、提升效率的小能手!关注我,一起用AI解锁更多技能,让你的AI工具成为真正的“全能助手”!
来猜一下,老六哥的这个文章,有多少是AI写的?欢迎来评论区留言讨论。