我经常用的12个高效的AI提问框架-4：TAG框架

我们可能不会被AI轻易淘汰，但是会被“会使用AI的人”淘汰。

今天老六哥带你来聊聊第4个让提问更高效的AI提示词提问框架：TAG框架。

0.TAG框架是什么？

TAG 框架，即 “任务（Task）、行动（Action）、目标（Goal）” 的缩写。它通过结构化、逻辑化的方式拆解提问，确保问题清晰明确，从而引导AI提供更精准的回答。

1.T – Task（任务）：明确提问的核心任务

概念

任务（Task）是提问的起点，它要求你明确自己究竟想解决什么问题。模糊不清的任务描述是AI输出无用答案的主要原因。

错误示例

“帮我写点东西。”
（错误原因：任务模糊，AI无法理解具体需求。）

“给我点想法。”
（错误原因：没有说明需要的想法是关于什么主题。）

正确示例

“帮我写一篇关于环保科技发展的文章。”

“为新产品设计一个广告宣传文案，聚焦年轻人市场。”

解析：为什么要明确任务？

AI是工具而不是魔法师，它无法猜测你的需求。明确任务就像给工具设定方向，确保它能朝着正确的路径工作。

2.A – Action（行动）：具体说明需要AI做什么

概念

行动（Action）是整个提问的执行环节，清晰地描述需要AI完成的具体工作内容。

错误示例

“告诉我环保的好处。”
（错误原因：问题过于宽泛，AI无法确定回答重点。）

“设计个文案。”
（错误原因：没有说明文案的用途、风格或目标受众。）

正确示例

“帮我列举5个环保科技对城市可持续发展的具体好处。”

“设计一份针对大学生的环保宣传文案，内容需要有趣并引发讨论。”

解析：如何制定具体的行动？

行动部分需要你将任务拆解成细节。例如：需要分析、列举、设计、对比、总结还是预测？只有明确行动方向，AI才能输出对症下药的答案。

3.G – Goal（目标）：定义最终希望得到的成果

概念

目标（Goal）是提问的终点，它明确了你最终希望获得的成果是什么，以及对输出内容的期望。

错误示例

“帮我写个有用的内容。”

（错误原因：没有定义“有用”的标准，AI难以理解。）

AI可能在想：你闹呢？什么是有用？

“帮我分析一下。”

（错误原因：没有说明分析的范围和深度。）

AI可能在想：分析你个锤子

正确示例

“撰写一篇环保科技发展的文章，内容深入且数据详实，用于微信公众号发布。”

“设计一份广告文案，让大学生能立刻关注我们推出的新环保产品。”

解析：目标的重要性

清晰的目标就像验收标准，它告诉AI需要输出的内容形式、风格和应用场景。如果你不清楚最终目标，AI的回答很可能偏离你的预期。

4.完整的TAG提问框架示例

下面我们基于TAG框架，构建一个完整的提问示例，展示如何实现高效提问。

背景

你正在准备一篇关于“人工智能对未来职业发展的影响”的公众号文章。

###任务

撰写一篇公众号文章，主题是“人工智能对未来职业发展的影响”。

###行动

综合国内外案例，分析AI对不同职业的影响（如取代与助力）。

文章需包含具体数据、趋势分析和职业规划建议。

###目标

文章需达到3000字，逻辑清晰，数据详实，用于微信公众号发布，吸引读者深思并参与讨论。

最终提问：完整示例

写在最后

AI工具不是万能的，但掌握了TAG框架，你可以让它成为真正的效率助手，而不是摸不着头脑的聊天对手。

来猜一下，老六哥的这个文章，有多少是AI写的？欢迎来评论区留言讨论。