手写数字识别--机器学习入门--大作业分享第一弹

【课设，毕设，大作业】手写数字识别–机器学习入门

在这个大作业系列里面难度不一定，但是我承诺大家拿到手就可以跑

手写数字识别

手写数字识别基本上可以说是机器学习的“Hello，World！”了。那今天我就给大家分享一下这个入门元老的实战项目吧。把这个研究透了，也算基本入门了。

本项目旨在设计和实现一个手写数字识别系统，应用于日常生活中的各种场景，如汇款单、银行支票处理以及邮件分拣等。手写数字识别要求具备高精度，尽管只有10个数字类别，但由于每个人的书写风格不同，实现准确识别仍有一定难度。

项目的具体要求如下：

数据集选择：使用MNIST手写数字数据集进行手写数字识别实现。

机器学习算法选择：选择适当的机器学习算法进行手写数字识别，训练分类模型，并追求尽可能高的识别精度。

环境搭建：
python=3.8，对应自己电脑版本的torch和matplotlib包

具体代码实现

包的导入