【课设,毕设,大作业】
现在大部分目标检测,大家看到就是yolo。yolo是很好,但是整个项目体量比较大,不适合才入门的同学们。所以我们先用一个demo去实现人脸检测,学习基础再过度到yolo。
基于OpenCV中的人脸检测器来实现人脸检测。具体而言,我们使用了基于Haar级联分类器的方法。该方法基于Haar特征和Adaboost算法,能够快速而准确地检测出人脸。(内涵完整文件和代码)
超详细完整实战教程
在这个大作业系列里面难度不一定,
但是我承诺大家拿到手就可以跑
人脸检测
人脸检测是计算机视觉领域中的一个重要任务,旨在自动识别和定位图像或视频中的人脸区域。本实验将介绍我们使用OpenCV库进行人脸检测实验的方法和结果。
安装和配置OpenCV
我们用到的python环境是3.8的版本,这个版本运行稳定,兼容性高
然后安装了OpenCV库,并确保其正确配置和运行。我们使用了适用于Python的OpenCV版本。
还有matplotlib库去实现可视化