【课设,毕设,大作业】基于pytorch搭建神经网络的猫狗识别项目(内涵完整文件和代码)

【课设,毕设,大作业】

基于pytorch搭建神经网络的猫狗识别项目(内涵完整文件和代码)

超详细完整实战教程



在这个大作业系列里面难度不一定,但是我承诺大家拿到手就可以跑

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猫狗识别项目

猫狗识别是很经典的图像分类项目,是最简单的二分类。
大家要去研究这图像分类可以把这个作为研究目标,从这个出发去了解项目构成和网络搭建等。

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猫狗识别是计算机视觉领域中一个常见而重要的任务,旨在通过机器学习和深度学习技术来自动识别图像中的猫和狗。我将介绍在该项目中采用的方法、数据集、模型训练过程以及实验结果和评估。


项目的具体要求如下:

数据集选择:使用Kaggle比赛提供的数据集实现。

机器学习算法选择:选择适当的机器学习算法进行猫狗识别,训练分类模型,并追求尽可能高的识别精度。

环境搭建:
这个项目是在pytorch框架上使用了CNN模型 pytho

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