智慧方案数据中台应用技术方案（125页PPT）（附下载方式）

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资料解读：智慧方案数据中台应用技术方案（125页PPT）

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数据中台概述

数据中台是企业数字化转型的核心基础设施，旨在通过数据的整合与共享，提升企业的业务能力和运营效率。数据中台不仅仅是一套软件系统，更是一种战略选择和组织形式。其核心目标是避免数据的重复计算，提高数据的共享能力，赋能数据应用。

数据中台的内涵不仅限于技术层面，更是企业管理的重要组成部分。它位于前台和后台之间，是企业级的数据共享和能力复用平台。通过数据中台，企业可以实现数据的资产化，为业务前台提供数据资源和能力的支撑，从而实现数据驱动的精细化运营。

数据中台的核心价值

数据中台的核心价值在于降低数据建设成本，提高数据治理效率，激活数据商业价值，赋能企业运营与决策，改造企业业务流程，升级企业组织架构。通过数据中台，企业可以实现业务价值的提升，技术价值的优化。

案例分享

某城商行通过数据中台的建设，实现了从数据仓库到融合平台的转变，提升了数据管控及治理能力，为开放生态做好了准备。该银行通过构建包含数据资产管理及数据自治的下一代智能化数据管控治理能力，解决了数据的“不可知、不可控、不可取、不可联”等问题。

实施路径

数据中台的实施路径需要结合企业的业务需求和技术现状，分阶段、分步骤地进行。初期应以“小而美”为目标，逐步扩展到“大而全”。实施过程中要注重业务价值和技术价值的平衡，确保数据中台的建设能够真正服务于企业的业务发展。

数据中台的技术架构

数据中台的技术架构包括数据采集交换能力、数据整合存储能力、数据开发处理能力、数据分析预测能力、数据资产管理能力和数据服务共享能力。每个能力模块都包含了具体的技术组件和工具，支持企业实现数据的全面管理和应用。

数据采集交换能力

数据采集交换能力支持多种数据源和数据格式，提供了灵活的数据接入和管理功能。通过数据交换平台，企业可以实现多场景适用、可视化任务配置和多数据源适用。

数据整合存储能力

数据整合存储能力通过建立全方位的数据视角，消除信息孤岛，提高数据质量和响应速度。通过数据模型的建设，企业可以实现数据的集中管理和高效利用。

数据开发处理能力

数据开发处理能力包括数据开发流程和ETL设计策略，支持企业实现数据的高效开发和处理。通过中电金信辅助开发平台ADMS，企业可以实现智能化的流程控制和代码生成。

数据分析预测能力

数据分析预测能力通过构建统一的指标体系，支持企业实现数据的深入分析和预测。通过指标管理平台，企业可以实现指标的集中管理和共享。

数据资产管理能力

数据资产管理能力通过元数据管理、数据质量管理等手段，支持企业实现数据的全面管理和治理。通过数据生命周期管理，企业可以确保数据的合理使用和有效存储。

数据服务共享能力

数据服务共享能力通过API服务和数据服务总线，支持企业实现数据的共享和应用。通过API管理体系，企业可以实现API的全生命周期管理。

数据治理能力

数据治理能力是企业数据中台建设的重要组成部分。通过建立完善的数据治理机制，企业可以实现数据的高效管理和利用。数据治理能力包括数据标准管理、数据质量管理、元数据管理和数据生命周期管理等方面。

总结

数据中台的建设是一个长期、分阶段的过程，需要结合企业的业务需求和技术现状，制定科学的实施策略。通过数据中台的建设，企业可以实现数据的全面管理和应用，提升业务能力和运营效率。

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