Agentic AI来临，云不再是一个理想选择？

原创 已于 2025-04-02 14:36:27 修改 · 745 阅读 · 14 ·
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#人工智能 #Nvidia #云计算 #AIAgent #LLM

于 2025-03-25 14:45:08 首次发布

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黄仁勋近日在 GTC 2025 的主题演讲中展示，16 家 OEM 目前已开始发售搭载 Nvidia 最新 Blackwell GPU 的系统。

代理式人工智能（Agentic AI）的兴起给基础设施带来了新的压力。如果英伟达（Nvidia）首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）的预测成真，随着企业部署基于推理模型的人工智能代理，对加速计算的需求将增加 100 倍。那么，客户将从哪里获得运行这些推理工作负载所需的 GPU 和服务器呢？云端是一个显而易见的选择，但，这可能会非常昂贵。

当 ChatGPT 在 2022 年底和 2023 年初首次亮相时，人们仿佛看到了“淘金热”，各家公司纷纷打开钱包，积极探索各种方法。大部分探索都是在云端进行的，因为云端对于零星工作负载的成本可能会更低。然而，随着企业逐渐明确他们想要长期运行的人工智能类型（在许多情况下是代理人工智能），云端似乎不再是一个理想的选择。

从云端到本地：AI 部署的转变

将人工智能从概念验证转变为实际部署的公司之一是 H2O.ai。这是一家总部位于旧金山的预测和生成人工智能解决方案提供商。据 H2O 创始人兼首席执行官 Sri Ambati 介绍，该公司与戴尔（Dell）合作，在客户现场部署本地人工智能工厂

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2022年11月，OpenAI推出的ChatGPT以其卓越的对话能力、知识广度和创造性思维震惊了世界。作为基于GPT系列大语言模型的对话AI，ChatGPT不仅能够进行流畅自然的多轮对话，还能完成写作、编程、翻译、摘要等复杂任务，展现出了前所未有的通用人工智能能力。ChatGPT的成功不仅在于其技术突破，更在于它首次让普通用户直观感受到了AGI（通用人工智能）的潜力，引发了全球范围内的AI热潮。截至2023年7月，ChatGPT的月活跃用户已突破1亿，成为历史上用户增长最快的消费级应用。
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中国计算机学会（CCF）推荐学术会议-A（人工智能）：ACL 2026
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2025年企业微信AI落地的三大关键趋势：微盛AI·企微管家通过智能客服、精准营销和内部协作三大场景，帮助企业实现200%的客服效率提升、90%的报修响应提速和50%的员工效能增长。作为企业微信生态最大ISV服务商，微盛依托"AI+SCRM"双引擎，已服务160家500强企业，提供合规AI聊天Agent、生态闭环整合及私有化部署方案，有效解决数据孤岛问题，90%客户在3个月内实现AI能力全员覆盖。
RAG 的诞生：为了让 AI 不再“乱编”
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人工智能在医疗行业的革命性应用：从诊断到个性化治疗
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【字节跳动 AI 原生 IDE TRAE 】
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EAGLE-2：通过动态草稿树加速语言模型推理
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现代 Large Language Models（LLMs）的推理过程既昂贵又耗时，而 speculative sampling 已被证明是一种有效的解决方案。大多数 speculative sampling 方法（例如 EAGLE）使用静态的 draft tree，并默认 draft token 的接受率仅依赖于其位置。有趣的是，我们发现 draft token 的接受率也依赖于上下文。本文在 EAGLE 的基础上提出了，该方法引入了一种新的技术用于 draft 建模。
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