AMiner必读论文推荐#机器阅读理解数据集#

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机器阅读理解是一种利用算法使计算机理解文章语义并回答相关问题的技术。由于文章和问题均采用人类语言的形式，因此机器阅读理解属于自然语言处理（NLP）的范畴，也是其中最新最热门的课题之一。近些年来，随着机器学习，特别是深度学习的发展，机器阅读理解研究有了长足的进步，并在实际应用中崭露头角。本论文集包含机器阅读理解数据集论文。
该论文集共收录23篇论文，引用最多的论文为SQuAD: 100, 000+ Questions for Machine Comprehension of Text，引用数为2755。

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