AMiner会议论文推荐第三十一期

本文介绍了2021年IJCAI、AAAI和ICLR会议上关于视频语言理解、会话推荐、风险规避决策、视图感知与外推、控制对齐等领域的最新研究。AMiner平台的论文推荐展示了前沿技术在计算机视觉、个性化推荐和智能决策中的应用。

AMiner平台由清华大学计算机系研发,拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱,提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。系统2006年上线,吸引了全球220个国家/地区1000多万独立IP访问,数据下载量230万次,年度访问量超过1100万,成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。


IJCAI 2020 论文推荐

Polar Relative Positional Encoding for Video-Language Segmentation

论文链接https://www.aminer.cn/pub/5ef96b048806af6ef277204d/?conf=ijcai2020

推荐理由:在本文中,作者解决了一个名为视频语言分割的任务。该任务给定一段视频和一个自然语言的句子,目标是分割视频帧中该句子所描述的对象或行为者。本文提出了一种新型的极地相对位置编码(Polar Relative Positional Encoding,PRPE)机制,以 "语言 "的方式表示空间关系,即利用方向和范围。句子特征可以以更直接的方式与位置嵌入交互,提取隐含的相对位置关系。同,该研究还提出了针对这些位置嵌入的参数化函数,以适应实值方向和范围。通过PRPE,作者设计了一个极地注意力模块(Polar Attention Module,PAM)作为视觉-语言融合的基本模块。在具有挑战性的A2D句子数据集上,上述方法在mAP方面以11.4%的绝对改进幅度优于之前的最佳方法。
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