海思3159和昇腾dk200算法部署

部署运行你感兴趣的模型镜像

算法部署:海思3516/3519DV500

支持: linux

微信:AI_GPU

支持常规算法移植:
图像分类:shufflenetv2、mobilenetv3、resnet50、resnet50-vd、swin transformer
图像分割:deeplabv3系列、unet系列
目标检测:yolov5、yolov6、yolov7、yolov8、ppyoloe、rtdetr、yolov9
实例分割:yolov5-seg、yolact、yolov8-seg、solov2
关键点检测:yolov5-pose、yolov5-face、yolov8-pose、hrnet、litehrnet、tinypose
文字检测:dbnet
文字识别:crnn
OCR:ppocrv2、ppocrv3
目标跟踪:bytetrack、deepsort

视觉大模型:mobileSAM

提供以下技术支持
0、手把手教学,从头开始学习如何把模型移植到海思DV500上面
1、onnx模型到om的转换
2、c、c++语言部署
3、后处理加速部署
4、多线程并行加速
5、模型量化,amct/act工具
6、自定义算子定制开发

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