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论文题目:《DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model》
发表时间:2024年5月
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2405.04434v5
本文作者:魔方AI空间公众号主理人 猫先生
在2024年5月前后的时间,大语言模型(LLMs)的快速发展,展示了人工智能(AGI)的曙光。然而,随着参数量的增加,模型的智能提升带来了更大的计算资源需求和推理吞吐量的潜在下降,限制了LLMs的广泛应用。
本项目主要目标是解决LLMs在训练和推理过程中资源消耗大的问题,通过创新架构(包括多头潜在注意力(MLA)和DeepSeekMoE)实现经济高效的训练和高效的推理。

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