基于 MCP(模型上下文协议)构建你的本地个人助手

前段时间,Claude 发布了 MCP。主要解决了从不同数据源获取数据交互的问题。

MCP(模型上下文协议,Model Context Protocol)是一种新的开放标准协议,用于在大模型(例如 Claude)和各种数据源之间建立安全的双向链接。它允许模型访问并交互不同的数据服务或本地数据源,极大地扩展了大模型的能力和应用场景。

MCP 的核心优势:

统一的接口

• MCP 提供了统一的接口和交互方式,类似于通用接口 USB-C。

• 如果其他大模型也采用MCP协议,连接不同数据源就像使用统一的接口连接设备,便于用户操作和理解。

提升安全性与控制力

• 传统方式要么将数据上传到模型服务器(存在安全风险和数据类型大小限制),要么给予模型本地管理员权限(容易造成隐私泄露)。

• MCP 提供了折中方案,让模型通过协议安全地访问数据,数据无需离开本地或安全的数据源环境,用户也能精确控制模型的数据访问权限和范围。

用起来

下载桌面客户端:https://claude.ai/download

我们参考这个文档:https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user

根据你的系统,安装必要的依赖,例如 macOS
 

brew install uv sqlite3 git

然后修改配置文件:

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/Users/username/Desktop",
        "/Users/username/Downloads"
      ]
    }
  }
}

上面只是一个例子,你可以有更多的玩法,MCP 支持多种数据源,不仅仅是文件系统。

你可以在:https://modelcontextprotocol.io/examples 找到更多的例子,快去试试吧!

<think>嗯,用户想了解MCP模型上下文协议,还希望有代码示例。首先,我需要确认MCP模型具体指什么,因为不同的领域可能有不同的缩写。比如,在计算机科学中,MCP可能指Multi-layer Communication Protocol,或者Message Context Protocol?或者是不是某个特定框架或系统里的术语? 不过考虑到用户提到的是“上下文协议”,可能涉及到通信协议中的上下文管理,比如在分布式系统中维护会话状态或上下文信息。也有可能是指某种设计模式中的上下文处理机制。我需要先回忆一下常见的协议模型,或者是否有知名的MCP模型。 再想想,可能是Message Channel Protocol?或者是某个论文中的特定模型?如果找不到确切的信息,可能需要根据常见的上下文管理协议来推测。比如,在Web服务中,上下文可能通过HTTP头部传递,或者在RPC框架中维护调用链的上下文。 另外,用户提到“代码示例”,所以可能需要构造一个简化的示例来说明上下文如何在协议中传递。比如,客户端在请求时携带上下文信息,服务器处理时读取并传递到下一个服务。这样的例子可能用HTTP和中间件来实现。 假设MCP模型中的上下文协议是指一种维护和传递上下文信息的机制,例如在微服务架构中,通过协议头传递跟踪ID、认证令牌等信息。这种情况下,代码示例可能涉及如何设置和读取HTTP头,或者使用类似OpenTracing的标准。 需要确保解释结构清晰,分步骤说明协议的工作原理,然后给出示例代码。可能的步骤包括:上下文的创建、封装、传输、解析和处理。代码可以用Python的Flask框架展示服务器如何读取上下文,或者使用requests库展示客户端如何发送上下文。 另外,要检查是否有拼写错误,可能用户指的是MCCP(一种压缩协议)或者MCPE(游戏相关),但结合“上下文协议”,更可能是指自定义的协议模型。因此,可能需要做一个合理的假设,并明确说明这是基于常见模式的一个解释,因为MCP模型可能有不同的定义。 总结,回答的结构应该先解释上下文协议的基本概念,然后说明MCP模型中的具体实现方式,最后给出代码示例。需要确保术语使用正确,如果MCP是特定领域的术语,可能需要用户进一步澄清,但根据问题无法确认,所以基于一般知识进行回答,并适当说明假设。</think>关于MCP模型上下文协议(Message Context Protocol),目前公开资料中未找到标准定义。根据命名推测,其可能是一种面向消息传递的协议框架,核心目标是在分布式系统中实现跨组件的上下文信息传递。以下是基于常见上下文管理模式的逻辑推演说明: --- ### 核心概念 1. **上下文封装** 将请求链路中的状态信息(如事务ID、用户身份、追踪标记等)封装为独立对象。 2. **协议层透传** 通过协议头(如HTTP Header)或消息元数据传递上下文,确保跨服务边界的数据完整性。 3. **线程级绑定** 在服务内部通过ThreadLocal或协程上下文实现隐式传递,避免显式参数污染。 --- ### 典型实现逻辑(伪代码模型) ```python # 上下文对象定义 class RequestContext: def __init__(self, trace_id, user_id): self.trace_id = trace_id self.user_id = user_id # 上下文管理器(ThreadLocal存储) class ContextManager: _local = threading.local() @classmethod def set_context(cls, context): cls._local.current_context = context @classmethod def get_context(cls): return getattr(cls._local, 'current_context', None) # HTTP中间件示例(Flask) from flask import request, Response import json @app.before_request def inject_context(): # 从HTTP Header提取上下文 trace_id = request.headers.get('X-Trace-ID') user_id = request.headers.get('X-User-ID') # 构建并存储上下文 ctx = RequestContext(trace_id, user_id) ContextManager.set_context(ctx) # 业务代码隐式使用上下文 def business_logic(): ctx = ContextManager.get_context() print(f"Processing request {ctx.trace_id} from user {ctx.user_id}") # 客户端发送请求示例(携带上下文) import requests headers = { 'X-Trace-ID': 'uuid4_here', 'X-User-ID': 'user123' } response = requests.post('http://service/api', headers=headers) ``` --- ### 关键设计点 1. **传输标准化** 使用`X-Context-*`类Header传递结构化数据(如JSON Base64编码)。 2. **生命周期管理** - 入口服务创建初始上下文 - 中间件自动透传至下游服务 - 出口服务清理上下文 3. **兼容性策略** 对非MCP协议的服务采用兼容模式(如数据库注释字段追加TraceID)。 --- ### 应用场景 - 分布式追踪(APM系统) - 跨服务事务管理 - 请求链路的权限/配额控制 注:具体实现需参考实际系统文档,以上为通用设计模式的抽象示例。
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