哪个AI更适合用于科研编程？

小编前一阵子遇到一个医疗科研中的问题，需要在3D-slicer这个软件中进行编程，但是之前从来没有用过这个软件。

网站网址：https://www.slicer.org/

简单了解之后，发现在3D Slicer 是一个一个开源医学影像分析平台，在其中可以进行多种编程方式，包括使用python脚本、编写c++模块、或者编写插件。

下载之后，最便捷的方法是在slicer中使用python控制台直接进行编程运行python脚本。

点击右上方python标志，就在最下方打开了python控制台，可以在控制台直接编写python代码

由于slicer官网也没有详细的python控制台开发文档，所以先使用AI进行了一些探索。

下面是使用不同的问题向国内一些免费开源AI模型提问，然后执行AI给出的代码的真实结果：

✅表示AI给出的代码能执行成功，❌表示执行失败

经过测试发现DeepSeek是表现最好的，而且是完全开源免费的，对于非计算机专业的科研人员来说，使用DeepSeek来辅助编程，确实可以帮助科研人员解决一些科研中的编程问题。

添加对话模型后选择-DeepSeek，这样，通过DeepSeek大模型解答一些代码问题，就可以更好的使用3D-slicer