如何使用OpenCV在Python中执行图像平移？

 将图像位置朝特定方向移动称为图像平移。要执行图像平移，我们首先应该了解什么是平移矩阵以及如何利用OpenCV和NumPy定义它。

如果我们想要在 (x,y) 方向偏移，偏移量分别为 (tx,ty)。其中，tx 是水平方向的偏移量，ty 是垂直方向的偏移量。使用 (tx,ty)，我们可以将平移矩阵 M 定义为下面的形式 −

M = np.float32([[1,0,tx],[0,1,ty]])

平移矩阵 M 是类型为 np.float32 的 numpy 数组。我们将 M 传递给 cv2.warpAffine() 函数作为一个参数。请看以下语法 −

语法

cv2.warpAffine(img,M,(w,h))

在这里，

• img − 要移动的图像。

• M − 上述定义的平移矩阵。

• (w, h) − 平移后图像的宽度和高度。

注意 − tx 的正值会使图像向右移，而负值会使图像向左移。同样地， ty 的 正值将使图像向下移动，而 负值将使图像向上移动。

步骤

要执行图像平移，可以按照下面的步骤进行−

导入所需的库。在下面的所有