OpenCV(十)：用OpenCV-python3实现图像平移

图像平移需要用到仿射函数 cv2.warpAffine(). 平移可以理解成图像在一个矩阵的作用下位置发生了变动。

矩阵如下图所示。

需要注意的是这里的数据类型是np.float(32)。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('35.jpg')

tx = 30 #沿x方向平移的距离
ty = 30 #沿y方向平移的距离

#平移矩阵
affine_arr = np.float32([[1,0,tx],[0,1,ty]])

#cv2.warpAffine()参数注解:

#img:图像名称
#affine_arr:平移矩阵
#(img.shape[0],img.shape[1]):图像的大小；其中 img.shape[0]：宽，对应列数 ；img.shape[1]：高，对应行数:
res = cv2.warpAffine(img,affine_arr,(img.shape[0],img.shape[1]))

cv2.imshow('img',img)#原图

cv2.imshow('res',res)#平移后的新图

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()#关闭窗口

效果图如下所示.