顺序表应用7:最大子段和之分治递归法

C - 顺序表应用7:最大子段和之分治递归法 C - 顺序表应用7:最大子段和之分治递归法 Description 给定n(1<=n<=50000)个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n。 例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,1. 阅读详情

Problem Description

 给定n(1<=n<=50000)个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n。 例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为20。

 

注意:本题目要求用分治递归法求解,除了需要输出最大子段和的值之外,还需要输出求得该结果所需的递归调用总次数。

 

递归调用总次数的获得,可以参考以下求菲波那切数列的代码段中全局变量count的用法:

#include
int count=0;
int main()
{
    int n,m;
    int fib(int n);
    scanf("%d",&n);
    m=fib(n);
    printf("%d %d\n",m,count);
    return 0;
}
int fib(int n)
{
    int s;
    count++;
    if((n==1)||(n==0)) return 1;
    else s=fib(n-1)+fib(n-2);
    return s;
}
 

Input

第一行输入整数n(1<=n<=50000),表示整数序列中的数据元素个数;

第二行依次输入n个整数,对应顺序表中存放的每个数据元素值。

Output

一行输出两个整数,之间以空格间隔输出:

第一个整数为所求的最大子段和;

第二个整数为用分治递归法求解最大子段和时,递归函数被调用的总次数。

Sample Input

6
-2 11 -4 13 -5 -2

Sample Output

20 11

Hint

Source

其实小弟我,对递归一直处于朦胧状态,如果有大佬路过,欢迎在下方评论,给予小弟指点。谢谢。

代码:

#include <iostream>
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[50005];
int n;
int ans = 0;///记录递归的次数。
int fen(int left,int right)
{
    ans++;///递归的次数。
    int sum;
    if(left==right)///递归到最小。
    {
        sum = max(0,a[left]);///最小的话只有一个元素。
        ///那么返回的值要么是0,要么是正整数。
        ///因为一旦有负数出现,值就不是最大值。
    }
    else///如果不是最小的,就一直递归到最小。然后再返回。
    {
        int mid = (left+right)/2;
        int ls = fen(left,mid);///左边分
        int rs = fen(mid+1,right);///右边分
        ///返回的数值,就是过程中的最优值。
        int s1,s2,s;
        s1=s=0;
        for(int i=mid;i>=left;i--)
        {
            s = s + a[i];
            if(s>s1)
                s1 = s;///储存最大值。
        }
        s2=s=0;
        for(int i=mid+1;i<=right;i++)
        {
            s = s + a[i];
            if(s>s2)
                s2 = s;///储存最大值。
        }
        sum = s1 + s2;///合并起来的最大值。
        sum = max(sum,ls);
        sum = max(sum,rs);
    }
    return sum;///包括两部分,一部分是l==r的时候return数值。
    ///另一部分是返回过程中合并的最大值。
}
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        scanf("%d",&a[i]);
    }
    int m = fen(1,n);
    printf("%d %d\n",m,ans);
    return 0;
}
 

SystemC实战:用C++搞芯片建模的5个典型场景(含代码示例) 本文通过五个典型实战场景,详细介绍了如何使用SystemC这一基于C++的硬件建模库进行芯片设计与系统级建模。内容涵盖从基础并发模块构建、事务级总线建模、跨时钟域验证,到与ModelSim协同仿真及多核系统性能探索,并提供了完整的代码示例,帮助软件工程师利用熟悉的C++工具链高效参与硬件架构设计与验证。 阅读详情

相关推荐

STM32实战:ADXL345传感器驱动与数据采集全解析(IIC/SPI双模式适配)

本文详细解析了STM32驱动ADXL345传感器的全流程,包括IIC和SPI双模式适配、硬件连接、寄存器配置及数据采集处理。通过实战代码示例和常见问题排查指南,帮助开发者快速实现高精度加速度数据采集,适用于运动检测、姿态识别等多种嵌入式应用场景。

weixin_29171087的博客 313

顺序表应用7:最大子段和之分治递归法【分治算法】

顺序表应用7:最大子段和之分治递归法【分治算法】

m0_46308522的博客 2496

Marin说PCB之LPDDR5的布线注意事项--03

这个规则中是把每个字节中的WCK to RDQS 以及DM / DQ to WCK等长规则都加到了DM / DQ这个等长规则中去了,因为芯片手册上的设计要求中的DM / DQ这个group的等长误差是+-50MIL, WCK to RDQS的等长group的规则是62.5MIL,DM / DQ to WCK等长group的规则是相对松一些是150MIL。其实上面的等长规则还是建少了一些的,例如手册上要求的每个channel的WCK0:1,WCK2:3等长误差在+-488MIL,这个规则建议还是补上去吧。

weixin_45223454的博客 1230

【最大子数组和】问题具体思路——【循环暴搜】【贪心】【动态规划】【分治】(附完整代码)

本文将围绕【最大子数组和】问题展开讨论。对于这一问题将采用多种思路方法来解决【循环暴搜】【贪心】【动态规划】【分治】

bufangbufang的博客 1759

RK3568+XS9922B+Android11双模视频输入:CVBS与AHD兼容驱动开发实战

本文详细介绍了基于RK3568平台和XS9922B解码芯片,在Android11系统上开发支持CVBS与AHD双模视频输入的兼容驱动实战。内容涵盖硬件选型、内核驱动框架分析、双模信号自动识别与配置、视频通道切换实现及图像质量优化等关键技术点,为车载监控等需要兼容新旧摄像头的项目提供完整解决方案。

js777的博客 379

USB3.0 Type-B连接器SSTX/SSRX信号定义常见错误与硬件设计避坑指南

本文详细解析了USB3.0 Type-B连接器中SSTX/SSRX信号的定义标准与常见设计错误。针对连接器厂商图纸可能出现的信号标识错误,提供了实用的排查方法和硬件设计避坑指南,帮助工程师避免因引脚定义颠倒导致的通信降级或故障,确保USB3.0高速传输的稳定性。

gg901的博客 1267

SDUT顺序表应用7:最大子段和之分治递归法

顺序表应用7:最大子段和之分治递归法 Problem Description 给定n(1<=n<=50000)个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<...

qq_38157433的博客 564

UE5 C++教程(一、基本结构)

虚幻API由三块组成,分别是Runtime,Developer utilitiew,functionality for the Editor,大多数游戏性编程只使用运行时模块,最常见的三个是Corn、CornUObject和Engine。

skycol的博客 1万+

【分治递归法】顺序表应用7:最大子段和之分治递归法

Think: 1知识点:分治递归法求最大子段和顺序表应用7:最大子段和之分治递归法——SDUT题目链接 Time Limit: 10MS Memory Limit: 400KBProblem Description 给定n(1<=n<=50000)个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的

BlessingXRY的博客 906

halcon 检测直线

图中后三个对象既是检测出的图像;

qq_59062726的博客 666

新手小白如何学习编程

学习目标推荐第一门语言优势网站 / APP 开发(前端)JavaScript浏览器原生支持,能快速做出可视化效果后端 / 服务器 / 数据分析Python语法简洁像英语,库多、应用广(入门友好)游戏开发先用电竞入门,再转专业引擎硬件 / 嵌入式(比如单片机)C 语言贴近硬件,行业标准办公自动化(Excel / 文档处理)Python快速解决重复工作(比如批量改文件)👉新手首选推荐。

2501_94331842的博客 2233
上一篇: 顺序表应用8:最大子段和之动态规划法(动态规划+水题)
下一篇: 1002 写出这个数 (20 分)
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值