tf.nn.max_pool()

tf.nn.max_pool()

函数原型：

tf.nn.max_pool(value,ksize,strides,padding,data_format='NHWC',    name=None)

参数：

• value：需要池化的输入，一般池化层链接在卷积层的后面，所以输入通常是feature map，形状为：[batch,height,width,channels]。
• ksize：池化窗口的大小，一般为[1,height,width,1],因为我们不想在batch和channels上做池化，所以两个维度设置为1。
• strides：和卷积类似，窗口在每一个维度上滑动的步长。
• padding：和卷积类似，可以取’VALID’ 或者’SAME’。