ACM_hades的博客

#====================高阶函数================='''1、python中所有变量都可以理解为指针2、函数名是函数的指针，也可以理解为一个变量，也可以将函数名赋值给另个变量3、高阶函数：既然变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数'''print(abs)f = absprint(f...

from collections.abc import Iterablefrom collections.abc import Iterator#==============切片==============='''切片：取list和tuple中[s:t)区间的元素，如果s=o或者t为最后可以省略不写可以进行切片的对象：list，tuple，str'''L=list(range(10)...

#函数定义#不需要指定函数类型def my_abs(x): #数据类型检查可以用内置函数isinstance() #如果传入错误的参数类型，函数就可以抛出这个一个错误 if not isinstance(x, (int, float)): raise TypeError('bad operand type') if x >= 0: ...

#================if语句======================'''if语句格式： if <条件判断1>: <执行1> elif <条件判断2>: <执行2> elif <条件判断3>: <执行3> else: ...

直接代码＋解释#===============使用list============#定义listclassmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']print(classmates)#用len()函数可以获得list元素的个数：print(len(classmates))#索引取元素print(classmates[0])#索引从o开始print(...

%格式化字符串,格式化规则与C语言一样s='Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000)#前面的格式化字符串与C语言一样print(s)s_1= 'growth rate: %d %%' % 7 #如果普通字符有%用%%表示print(s_1)如果你不太确定应该用什么，%s永远起作用，它会把任何数据类型转换为字符串：s='Ag...

编码的发展过程：计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。文本转化为数子就叫编码，即用一个数字去唯一表示一个字符。ASCII编码： 由于计算机是美国人发明的，因此，最早只有127个字符被编码到计算机里，也就是大小写英文字母、数字和一些符号，这个编码被称为ASCII编码，所以最早的计算机在设计时采用8个比特（bit）（一个字节（byte））来编码每个字符，一个...

直接上代码：#字符串中含有"，'，\的情况print('I\'m \"OK\"\\!')#多行字符的表示方法：用'''括起来中间直接换行str=''' line1 line2 line3'''print(str)#除法a=9/3#结果始终是浮点数print(a)a=10//3#整除print(a)...

基本形式： sorted(iterable, cmp, key, reverse]) iterable.sort(cmp, key, reverse)说明：默认是升序排序，即从小到大。sort会直接改变list本身，sorted是产生一个排序后的副本不改变原来的list。基本用法：x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]y=sorted(x)print(x)#[4, 6...

format：作用：字符串格式化基本例子：li = ['hoho',18]print('my name is {} ,age {}'.format('hoho',18))#my name is hoho ,age 18print('my name is {1} ,age {0}'.format(10,'hoho'))#my name is hoho ,age 10print('m...

shuffle和permutation作用：函数shuffle与permutation都是对原来的数组进行随机打乱顺序；区别在于shuffle直接在原来的数组上进行操作，无返回值。而permutation不直接在原来的数组上进行操作，而是返回一个新的打乱顺序的数组，并不改变原来的数组例子：import numpy as npa = np.arange(10)b = np.random....

numpy.random.seed()：作用：用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值；如果使用相同的seed( )值，则每次生成的随即数都相同；如果不设置这个值，则系统根据时间来自己选择这个值，此时每次生成的随机数因时间差异而不同注意：设置的seed()值仅一次有效例子：import numpy as npnp.random.seed(0)x = np.random.randn(...

函数原型：tf.contrib.learn.preprocessing.VocabularyProcessor(max_document_length, min_frequency=0, vocabulary=None, tokenizer_fn=None)作用：实现的功能就是，根据所有已分词好的文本建立好一个词典，然后找出每个词在词典中对应的索引，不足长度或者不存在的词补0参数：m...

re.sub()re=regular expression(正则表达式)sub=substitute(替换)；re.sub是个正则表达式替换函数，用来实现通过正则表达式，实现比普通字符串的replace更加强大的替换功能；str.replace(“aaa”, “bbb”):将字符串str中的“aaa”替换为“bbb”例子：str="sajhaskdhj111sjh111dksd33...

二进制格式保存：代码： np.save("filename.npy",a) #保存文件 b = np.load("filename.npy") #读取文件解释：np.save和np.load是narray保存与读取的两个主要函数。默认情况下，数组以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为npy的文件中，利用这种方法，保存文件的后缀名字一定会被置为.npy文本格式保存：代码：np...

作用： 用于产生随机数函数定义：np.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)参数：a：一维数组或者int型变量，如果是数组，就按照里面的范围来进行采样，如果是单个变量，就对np.arange(a)进行采样。size：int 或 tuple；可选参数； 确定了输出的shape. 如果给定的是(m, n, k), 那么...

Python中argparse作用：实例代码1：运行与结果：实例代码2：运行与结果：parse_known_args和parse_args对比作用：argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块实例代码1：# coding=utf-8import argparseimport sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')...