hdu 1272 小希的迷宫 【并查集】

本文介绍了一个基于图论的迷宫设计验证算法。该算法利用并查集判断迷宫设计是否确保任意两点间恰好存在唯一路径。通过输入通道列表进行处理,最终输出迷宫设计是否符合要求。

小希的迷宫

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 54397    Accepted Submission(s): 17073


Problem Description
上次Gardon的迷宫城堡小希玩了很久(见Problem B),现在她也想设计一个迷宫让Gardon来走。但是她设计迷宫的思路不一样,首先她认为所有的通道都应该是双向连通的,就是说如果有一个通道连通了房间A和B,那么既可以通过它从房间A走到房间B,也可以通过它从房间B走到房间A,为了提高难度,小希希望任意两个房间有且仅有一条路径可以相通(除非走了回头路)。小希现在把她的设计图给你,让你帮忙判断她的设计图是否符合她的设计思路。比如下面的例子,前两个是符合条件的,但是最后一个却有两种方法从5到达8。 

 

Input
输入包含多组数据,每组数据是一个以0 0结尾的整数对列表,表示了一条通道连接的两个房间的编号。房间的编号至少为1,且不超过100000。每两组数据之间有一个空行。 
整个文件以两个-1结尾。
 

Output
对于输入的每一组数据,输出仅包括一行。如果该迷宫符合小希的思路,那么输出"Yes",否则输出"No"。
 

Sample Input
6 8 5 3 5 2 6 4 5 6 0 0 8 1 7 3 6 2 8 9 7 5 7 4 7 8 7 6 0 0 3 8 6 8 6 4 5 3 5 6 5 2 0 0 -1 -1
 

Sample Output
Yes Yes No




#include<bits/stdc++.h>
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define inf 9999999;
using namespace std;
int pre[100005];           //并查集 存路径
int t[100005];           
bool f[1000005];          //判断定点的个数   
int bian,dingdian;
bool cr=false;            //判断 是否形成环 

void init(){                   ///初始化操作          
   for(int j=0;j<=100005;j++){ 
       pre[j]=j; f[j]=false;
   }
   cr=false;
   bian=0;
   dingdian=0;
}
int find1(int x){           //查找 父节点   
    int r=x;
    while(pre[r]!=r)
         r=pre[r];
    int i=x,j;

    while(pre[i]!=r){   //  优化
        j=pre[i];
        pre[i]=r;
        i=j;
    }
    return r;
}

void merge1(int x,int y){
    int x1=find1(x);
    int x2=find1(y);
    if(x1!=x2){           
        pre[x2]=x1;         
        bian++;            //统计边的个数
    }
    else{                 //父节点相同 说明成环
        cr=true;
    }
}
int main(){
    int x,y,j;
    while(cin>>x>>y){
        init();

        if(x==-1&&y==-1){
             break;
        }
        if(x==0&&y==0){
            cout<<"Yes"<<endl;
            continue;
        }

        f[x]=1;
        f[y]=1;

        merge1(x,y);
        int a,b;
        while(cin>>a>>b&&a&&b){
            merge1(a,b);
            f[a]=1; f[b]=1;
        }

        for(j=0;j<=100005;j++){          //寻找顶点个数
            if(f[j]) dingdian++;
        }

        if(!cr&&bian+1==dingdian){
            cout<<"Yes"<<endl;
        }
        else{
            cout<<"No"<<endl;
        }
    }

    return 0;
}


通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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