本文介绍了R语言中的矩阵和数据框，强调了两者在矩形数据存储上的区别。矩阵只允许一种数据类型，而数据框可以混合多种类型。通过示例展示了如何创建、操作矩阵和数据框，解释了在合并不同数据类型时发生的隐式强制转换，并提出了使用数据框来解决这个问题。文章最后总结了矩阵和数据框的基本概念，预告后续课程将深入探讨数据框的高级内容。
在本课程中，我们将学习矩阵和数据帧。
两者都表示矩形数据类型，这意味着它们用于存储具有行和列的表格数据。
这两者的主要区别是，矩阵只能包含一种数据类型，而数据框可以包含多种数据类型。
矩阵
首先，让我们创建一个1-20的向量my_vector：
> my_vector <- 1:20
> my_vector
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20然后看看这个向量的维度，使用dim()函数。
> dim(my_vector)
NULL结果返回的是空值NULL。为什么？因为my_vector只是一个变量，它并没有维度属性。但是可以通过length()获取向量的长度。
> length(my_vector)
[1] 20可以看到，返回了正确的结果。如果我们想要给my_vector设置维度属性，应该怎么办呢？答案是依然使用dim()函数。通过对my_vector的维度属性进行赋值来设置维
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