数模优秀论文总结—2018“大型百货商场会员画像描绘”

针对2018年数学建模国赛优秀论文分析思路进行简单总结

1. 基于RFMT模型的百货商场会员画像描绘
2. 大型百货商场会员画像描述
3. 基于RFMS 指标的大型百货商场会员画像数据挖掘

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1 基于RFMT模型的百货商场会员画像描绘

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1.1 待解决问题

1、对该商场的会员消费特征以及会员与非会员差异进行分析，并说明会员给商场带来的价值

2、建立刻画会员购买力的数学模型，对会员的价值进行识别

3、在某个时间窗口，建立会员生命周期和状态划分的数学模型

4、计算会员生命周期中非活跃会员的激活率，并确定激活率和商场促销活动之间的关系模型

5、根据会员的喜好和商品的连带率设计促销方案帮助商家策划促销活动

1.2 解决思路

通过EXCEL和SQL Server进行数据预处理工作（注意对数据表进行关联）

1、对于问题一，运用数据统计分析的方法来对会员信息进行分析。问题中需要根据会员消费明细表分析会员的消费特征，主要从三个维度来分析：购买力（会员消费金额、会员消费指数、购买数量）、时间偏好（季节性倾向）、消费偏好（特价商品消费占比、高价商品消费占比）。而对于会员与非会员群体之间的差异，从购买力以及购买数量的角度深入分析会员与非会员带给商场的价值差异，进而分析会员给商场带来的价值。——描述性统计

2、对于问题二，在众多的用户价值分析模型中，RFM 模型是衡量客户价值和增益能力的重要工具，考虑到本文研究对象为大型百货商场，相对消费会较为高端，可以增加一个反映会员一次性消费的最高能力的指标，故我们引入<