AI绘画Stable Diffusion｜进阶篇图片复现AnimateDiff动画插件基础教程

最新推荐文章于 2025-04-10 15:01:02 发布
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大家好，我是设计师阿威

当你成功安装了SD（Stable Diffusion）后，是否也产生过这样的疑惑：为何我创作的图片与他人的作品在风格和质量上存在差异？

看着别人创作的精致、引人入胜的图片，你是否也渴望缩小这种质感上的差距？

实际上，在AI绘画的领域中，对于SD而言，其核心秘诀在于选取一个恰当的大模型和灵活运用专业的lora包。

今天，我将为大家揭示如何使用lora包来创造出具有高度真实感和质感的金克斯图片，并让你的图片用AnimateDiff这个插件动起来。

01、图片生成

大模型选择写实类大模型：麦橘写实等都可以 （模型获取请看文末扫描获取）

存放位置：novelai-webui-aki-v3(软件安装目录)\models\Stable-diffusion

Lora选择：金克斯专属Lora （模型获取请看文末扫描获取）

存放位置：novelai-webui-aki-v3(软件安装目录)\models\Lora

提示词

正面提示词：

jinx,Draw a light on a blue,faced k-pop girl

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揭秘 Stable Diffusion：利用 AI 智能绘图功能，打造出具有创意性的平面设计作品——AI 作图神器 Stable Diffusion 有哪些强大功能？应用案例详解
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在当今数字化时代，人工智能技术已经深入到我们的生活中的各个领域。其中，AI 智能绘图功能已经成为了许多设计师和创意工作者的必备工具。今天，我们将为大家揭秘一款备受关注的 AI 作图神器 Stable Diffusion，它具有哪些强大的功能和特点。Stable Diffusion 是一款基于开发的作图神器，具有许多强大的功能，包括：1.：Stable Diffusion 可以智能识别用户上传的图片，并自动调整图片质量和色彩，让图片更加清晰、饱满。
【2025 Stable Diffusion WebUI 初始入门】【3.Stable Diffusion启动器参数详解】
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网络配置： 可实现局域网共享， 支持自定义端口号。 调试模式： 用于快速验证界面布局，节省模型加载时间。 2. 显存优化参数 显存分级策略：根据显卡显存选择 或 ，配合 可提升30%速度。 精度控制： 可解决部分显卡生成异常问题。 3. 性能增强参数 硬件适配： 仅适用于NVIDIA 16系以上显卡。 精度权衡： 可减少显存占用，但可能导致细节损失。 二、WebUI界面深度解析 1. 主界面参数体系 （1）生成控制模块 字段名称 取值范围 功能说明 提示词（Prompt）
[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件
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在小视频风靡的时代，稳定的文本生成短视频成为了迫切需求。今天向大家介绍一款相对稳定且与其他插件兼容的工具——AnimateDiff。
Stable Diffusion｜进阶篇图片复现AnimateDiff动画插件基础教程
ice829的博客
05-16 997
当你成功安装了SD（Stable Diffusion）后，是否也产生过这样的疑惑：为何我创作的图片与他人的作品在风格和质量上存在差异？ 看着别人创作的精致、引人入胜的图片，你是否也渴望缩小这种质感上的差距？
AnimateDiff 目前生成视频最流畅的SD插件
2401_84830464的博客
04-10 931
前 言测试了下最近比较火的AnimateDiff，感觉确实蛮棒的，画面流畅没有闪帧的问题，真的感觉视频生成又近了一步，下面小刚分享下基本的使用方法。项目：https://github.com/guoyww/AnimateDiffWebUI插件地址：https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff1、插件本体请在-可安装列表直接搜索AnimateDiff安装重启即可2、下载插件模型和控制LoRA文件。
AnimateDiff：一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图
ice829的博客
05-11 2362
这是一个AnimateDiff介绍教程，这个工具可让您使用Stable Diffusion创建令人惊叹的 GIF 动画，这是目前为止最好的文本生成视频（Text-to-video）人工智能工具之一。
Stable Diffusion——Animate Diff一键AI图像转视频
知来者逆的博客
03-05 4564
AnimateDiff 提出了一种创新的方法来解决个性化 Text to Video 的挑战。其核心原理是将一个新初始化的运动建模模块附加到冻结的基于文本到图像的模型上，并在接下来的视频剪辑中对其进行训练，以提炼出合理的运动先验知识。一旦训练完成，通过简单地注入这个运动建模模块，所有从相同基础模型派生的个性化版本都可以立即成为以文本驱动的模型，从而能够生成多样化和个性化的动画图像。
AnimateDiff：一款强大的制作丝滑动画视频插件，轻松让你的图片动起来
Android 开发架构
10-18 1392
AnimateDiff，它的全称是Animate Your Personalized Text-to-Image Diffusion ModelsTuning，翻译成中文就是：无需特定调整即可为您的个性化文本到图像。
【comfyui教程】Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图
2401_84760719的博客
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ComfyUI 是一个基于节点流程式的stable diffusion AI 绘图工具WebUI，界面版块基本和stable diffusion一样，只是每个版块被拆分成节点，可以灵活控制连接，这样的工作流和完善的可复现性，用户可以精准的控制每个版块的设置，达到控制变量的目的，但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。用过3D渲染的同学应该对这种节点控制的布局很熟悉。
Stable Diffusion AI画图教程 入门篇【马蹄哥的AI魔法笔记】
07-23
- **定义**：Stable Diffusion 是一种基于深度学习的人工智能技术，它能够通过文本提示来生成图像，或者对现有图像进行修改、增强等处理。 - **特点**： - 开源且免费，降低了使用门槛。 - 支持多种模型和插件扩展...
stable diffusion的AnimateDiff动画插件
qq_34766156的博客
09-07 2402
Prompt Travelling” 是一种技术，用于在创建最终的 GIF 或视频时，精确调整正面提示（positive prompt），以精确控制特定时间帧内的具体细节。当与 AnimateDiff 和 Stable Diffusion 结合时，Prompt Travelling 允许更大程度地影响 GIF 和视频的视觉美学，包括风格、背景、服装选择等元素​。
【SD插件AnimateDiff】：稳定扩散模型生成动画GIF
Web_boom的博客
08-06 962
AnimateDiff采用控制模块来影响Stable Diffusion模型，通过大量短的训练，使其能够调整图像生成过程，生成一系列与训练视频剪辑相似的图像。与传统的SD模型训练方式不同，AnimateDiff通过大量短视频的训练来提高图像之间的连续性，使得生成的每一张图像都能经过AnimateDiff微调，最终拼接成高质量短视频。可以使用colab体验（也可以本地sd-webui安装使用。下面介绍sd-webui安装方式。
Stable Diffusion WebUI使用AnimateDiff插件生成动画
培根芝士的专栏
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AnimateDiff 可以针对各个模型生成的图片，一键生成对应的动图。
闲谈【Stable-Diffusion WEBUI】的插件：绘图过程动画输出
Shion's bla bla blog
05-02 1636
如果想要体会AI绘图是怎么一步步的画出来的，可以试试这个插件，和人类绘画完全不一样呢。
还不知道SD如何生成动画视频？快来试试Animatediff 插件生成视频
2401_84830464的博客
08-23 2407
今天和大家介绍一款SD动画插件“AnimateDiff”，这是一款可以在stable diffusion中制作稳定gif动图的插件，通过AnimateDiff这款插件，直接通过文生图的形式就可以生成gif动图，而且从最终出图的品质来看，动图的表现非常的稳定，并且动图画面也很流程，那么就让我们看看具体要如何使用“AnimateDiff”插件。
使用 stable diffusion 将视频动漫化
★匆匆★的专栏
06-02 2832
利用 controlnet 的 SoftEdge 算法和 Open Pose，再加 ebsynth 插件将一段真人的跳舞视频动漫化，具体步骤： 1、使用 ebsynth 设置好输出目录（不能有中文，否则会报错，已经试过了），选择原视频，运行抽取序列帧并生成蒙版图，蒙版图生成之后要看一下是不是你想要的东西，如果不是可以调整一下参数重新生成 2、设置关键帧间隔，生成关键帧（推荐设置 5，数值越小后面生成视频越连贯，反之卡顿，但同时接下来计算量也变大） 3、利用 isnet_pro 插件将上一步所有的关键帧
AI绘图的场景应用：文生图、图生图
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AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。
直接生成GIF动态图片，让你生成的小姐姐动起来。Stable Diffusion AnimateDiff插件安装及使用教程
2401_85725028的博客
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2. 从网址安装，复制Github的URL，将插件的URL粘贴到“扩展的git仓库网址”上，在点击”安装“，安装完成之后，重启一下”Stable Diffusion“即可。当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。第一个帧的编号是0。
stable diffusion version 2模型源码复现
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### 复现Stable Diffusion版本2模型源码的方法 为了成功复现Stable Diffusion版本2模型的源代码，需遵循特定流程并利用现有资源。开源社区提供了大量支持材料和技术文档来辅助这一过程。 #### 获取官方资源和支持 ...
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