19、人机对话中的多模态输出管理

人机对话中的多模态输出管理

在人机对话系统中，多模态输出管理是一个关键环节，它涉及到如何有效地将信息通过多种渠道呈现给用户，以提高用户体验和交互效率。下面将详细探讨多模态输出管理的相关内容。

1. 认知因素与参数管理

认知因素在人机对话中起着重要作用，它主要考虑人类的短期记忆限制、心理表征能力以及用户注意力管理等方面。例如，系统不应试图同时在多个方向吸引用户的注意力。一般原则是利用已被证明有效的方法，如果系统发现某个消息以视觉方式生成比口头方式产生了更积极有效的影响，那么在类似情况下可以再次采用相同的生成方式。

所涉及的参数管理如下：
- 应用领域、任务和用户模型相关参数 ：包括紧急程度和关键程度、自描述信息（结构和定量信息）以及特定任务或任务本身的多媒体呈现偏好约束。
- 对话管理器计算的参数 ：语用值和语力、与情感相关的标签、衔接和连贯指示、强调、语言术语和对话管理的约束及偏好。
- 多媒体呈现器根据其他层面约束决定的参数 ：如信息呈现的顺序（可根据紧急程度）、将信息分解到不同呈现阶段的方式、将信息分配到不同通信渠道的方式、每条信息的强调程度（可根据其关键程度）以及强调的方式。

2. 多媒体呈现语用学

2.1 言外之力和值

对话管理器施加的言外值和言外之力在信息呈现中具有重要意义。在解释和生成过程中，除了消息的语义内容，还存在言外值，它指的是话语（或呈现）所执行的对话行为，如“陈述”“命令”“询问”，或者是这些行为的组合（复合行为），并且与潜在意图相关。我们可以赋予这