16、绘制地图：美国选举数据可视化案例

绘制地图：美国选举数据可视化案例

1. 等值区域图概述

等值区域图（Choropleth maps）是根据某些变量对地理区域进行着色、阴影或分级的地图。它们在视觉上很有冲击力，尤其是当地图的空间单位是人们熟悉的实体，如欧盟国家或美国各州时。然而，这类地图有时也可能会产生误导。虽然 R 不是专门的地理信息系统（GIS），但它可以处理地理数据，并且 ggplot 可以绘制等值区域图。

以 2016 年美国总统选举结果的一系列地图为例，不同类型的地图传达的信息和给人的印象差异很大。这些地图面临两个主要问题：
- 感兴趣的底层数量只是部分具有空间性。例如，赢得的选举人票数和州或县内的投票份额以空间术语表示，但最终重要的是这些地区的人口数量。
- 地区本身的大小差异很大，并且这种差异与底层投票的规模没有很好的相关性。

地图制作者还面临一些选择，例如：
- 是否只展示每个州的绝对获胜者（这最终是实际结果的关键），还是要表明竞选的激烈程度。
- 是否要以比结果相关的更精细的分辨率显示结果，例如按县而不是州统计。
- 如何传达不同数据点可能具有非常不同的权重，因为它们代表的人口数量差异很大。

地理学家将这种现象称为可修改区域单元问题（Modifiable Areal Unit Problem，MAUP）。

2. 绘制美国州级数据地图

2.1 查看数据

我们以 2016 年美国总统选举数据为例，查看部分列并随机抽样几行：

election %>% sele