22、网络时代的技术起源与人类智能的变革

网络时代的技术起源与人类智能的变革

1. 人工智能的变革与网络时代的兴起

在人工智能的发展历程中，基于符号处理模型来模拟人类认知的主流努力遭遇了失败，引发了所谓的“人工智能寒冬”，大量相关研究的资金投入随之崩塌。新的人工智能则呈现出不同的面貌，它开始关注符号化、超理性主义方法中缺失的认知维度，如具身性、主动感知以及心智在身体之外的延伸。新的架构基于人工神经网络，与以往不同，它并非按顺序运行，也不依赖高级符号语言和嵌套概念类别，而是具有大规模并行和分布式的特点。

20世纪80年代是一个具有重要意义的时代，在概念层面上，它与分布性以及相关的一系列理念紧密相连，如杂交性、后人类主义、后结构主义和系统理论等。这一时期，布鲁诺·拉图尔及其同事提出了行动者网络理论，爱德华·哈钦斯则开展了关于分布式认知的创新社会学研究。同时，米歇尔·福柯和唐娜·哈拉维等思想家的理论受到关注，反映出一种普遍的（批判性和学术性的）共识，即人类并非表面上那么简单，作为历史和文化的物种，人类永远无法稳定，只能不断重新分布。

随着苏联解体，弗朗西斯·福山所说的“历史的终结”到来，全球资本主义组织（或至少支撑它的部分想象）发生了巨大变革。与此同时，网络计算迅速加速和扩展，个人计算兴起，文化与计算相互融合。1989年，万维网诞生，冷战结束，开启了新的协议，推动了我们如今所说的“互联网”和“全球化”。这一时期对复杂互联网络和多个分布式系统的研究至关重要，它不仅为以新方式思考媒体技术奠定了基础，也是当代神经科学以及最突出的计算系统和人工智能模型的概念基础。

然而，网络理论引发了一个关键问题：个体与这些网络和系统之间究竟是什么关系？身体与个体的关系如何？身体和心智如何融入福柯所说的规训制度？这一问题在哲学以及