79、旋转机械振动分析:从离心泵到滑动轴承

旋转机械振动分析:从离心泵到滑动轴承

在工业生产中,对设备进行状态监测至关重要,它能降低停机时间和维护成本,同时提高可靠性和运行安全性。振动分析作为一种常用的监测方法,在评估机械设备状态方面发挥着重要作用。下面将详细介绍离心泵的扭转振动分析以及滑动轴承的润滑状态振动监测。

离心泵扭转振动分析
研究背景

传统的振动监测通常侧重于横向振动,因为相关测量技术和方法已经高度标准化。然而,轴的旋转目的是传递扭矩,监测轴的瞬时角速度(IAS)变化对于理解机器行为和状态更为关键。通过测量轴上不同位置的 IAS,可以推导扭转振动,进而评估感应电动机鼠笼转子的状态、分析负载变化、估计轴和联轴器的应力以及识别机械共振。本研究旨在开发一种用于 RA6 核研究反应堆主冷却剂回路离心泵的 IAS 和扭转振动监测方法。

实验设置
  • 设备组成 :实验聚焦于 RA6 核研究反应堆的主冷却剂设备,包括离心泵、飞轮和一台 110 kW 的鼠笼式感应电动机。电动机和泵的轴通过柔性联轴器与飞轮相连。
  • 启动控制 :电动机启动由西门子 3RW44 软启动器控制,采用“电压斜坡 + 电流限制”配置,在 10 秒内稳定增加电动机端子电压,除非电流超过额定速度下值的 400%。
  • IAS 测量系统 :使用两个接近传感器,分别安装在连接电动机和泵轴与飞轮的柔性联轴器上,用于记录螺栓经过时的信号。
测量与数据处理
  • 不同流量测量
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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