20、利用Azure机器学习构建实时预测分析模型

利用Azure机器学习构建实时预测分析模型

1. Azure机器学习概述

Azure机器学习将预测分析功能以服务的形式引入云端，使数据科学家能够快速创建和部署预测模型。它包含一个庞大的内置算法库，可用于设计模型，还有一个拖放式工作室，用于构建和部署模型。

2. 创建Azure机器学习工作区

要使用Azure机器学习，首先需要创建一个工作区。工作区将包含在Azure订阅中创建的所有实验。创建工作区的步骤如下：
1. 选择“New ➤ Intelligence + Analytics”，然后选择“Machine Learning Workspace”。
2. 在出现的“Machine Learning Workspace”面板中，填写相关信息，包括工作区名称、资源组、位置、Web服务计划和定价层。

Azure机器学习有两种定价层：免费层和标准层，具体区别如下表所示：
| 定价层 | 是否需要Azure订阅 | 实验模块限制 | 存储限制 | 执行节点 | SLA | 价格 |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 免费层 | 否 | 每个实验最多100个模块 | 10GB | 单节点 | 无 | 免费 |
| 标准层 | 是 | 无限制 | 无限制 | 多节点 | 有 | $9.99/座/月 |

更多关于Azure机器学习定价的信息可参考：https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/machine-learning/

填写完所有信息后，点击