15、探索Azure Data Lake Analytics与U-SQL语言

探索Azure Data Lake Analytics与U-SQL语言

在大数据分析领域，Azure Data Lake Analytics和U-SQL语言扮演着重要角色。本文将深入探讨如何使用Azure Data Lake Analytics创建和提交作业，以及U-SQL语言的特性和使用方法。

1. 使用Visual Studio创建和提交作业到Azure Data Lake Analytics

首先，我们可以使用Visual Studio来创建和提交作业到Azure Data Lake Analytics。以下是具体步骤：
1. 编译项目 ：确保项目编译无误，若编译通过，运行应用程序。作业将自动创建并提交，大约一分钟内完成。根据代码提示，可能需要按几次回车键。
2. 查看结果 ：程序运行结束后，会有两个结果。一是在Azure Data Lake Store的Output目录下会生成SearchLog-from-Data-Lake.csv文件，二是该文件会被下载到C:\Temp目录。

通过这个示例，我们可以了解如何使用Visual Studio创建和提交作业到Azure Data Lake Analytics，同时也能掌握如何使用Azure门户查看和管理作业。

2. Data Lake Tools for Visual Studio

虽然.NET SDK可以用于创建和提交作业，但它缺乏可视化管理和故障排除的能力。而Data Lake Tools for Visual Studio则解决了这个问题。
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