6、使用Azure Data Lake Analytics进行批处理查询

使用Azure Data Lake Analytics进行批处理查询

1. 理解Azure Data Lake Analytics (ADLA)

Azure Data Lake Analytics (ADLA) 是一个按需的大规模并行处理分析服务，它可以帮助用户轻松地处理和分析海量数据。ADLA的核心是U-SQL，一种结合了SQL和C#的查询语言，用于编写批处理作业。ADLA能够处理来自Azure Data Lake Store (ADLS)、Azure Blob Storage以及其他来源的数据。它支持分布式计算，使得大规模数据处理更加高效。

2. 创建Azure Data Lake Analytics服务

要开始使用ADLA，首先需要创建一个Azure Data Lake Analytics服务实例。以下是创建ADLA服务的基本步骤：

1. 登录到Azure门户。
2. 导航到“创建资源” > “分析” > “Data Lake Analytics”。
3. 输入服务名称、订阅、资源组、位置和其他必要信息。
4. 点击“创建”。

创建完成后，ADLA服务将准备好接收和执行U-SQL作业。

3. 编写U-SQL查询

U-SQL是一种强大的查询语言，结合了SQL的易用性和C#的灵活性。以下是一些U-SQL的基本概念和语法：

3.1 U-SQL的基本结构

U-SQL查询通常由以下几部分组成：

• 声明