深入了解 Azure Data Lake Store:功能、操作与安全保障
1. 相关服务与技术简介
在大数据分析领域,Azure 提供了一系列强大的服务和技术,下面为你简要介绍相关内容:
- Azure Data Lake Store :是企业用于大数据分析工作负载的超大规模数据存储库。与有文件大小、摄取速度等限制的 Azure Storage 不同,它对文件大小、类型以及数据摄取和消费速度均无限制。通过与 WebHDFS 兼容的 REST API 访问,能实现高性能的大数据分析,具备企业级场景所需的安全、可扩展性和可靠性等特性。
- Azure Data Lake Analytics :专注于编写、运行和管理数据分析作业。它消除了管理分布式基础设施的复杂性,让用户专注于数据和提取所需见解。能动态调配资源,轻松处理 PB 和 EB 级数据。
- U - SQL :是 Azure Data Lake Analytics 附带的查询语言,结合了 SQL 的声明性和强大查询能力以及 C# 的表达能力,使开发人员能利用现有技能构建分析作业。
- Azure HDInsight :是基于 Hortonworks Data Platform (HDP) Hadoop 发行版的可扩展处理和分析云服务。部署 Azure HDInsight 集群可提供托管的 Apache Hadoop 集群,为处理和分析大数据工作负载提供高可扩展框架。
接下来,我们将重点深入探讨 Azure Data Lake Store。
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