18、具有匿名性的可证明安全离线 RFID 配对证明协议解析

具有匿名性的可证明安全离线 RFID 配对证明协议解析

1. RFID 技术与配对证明协议概述

RFID(Radio Frequency Identification)技术借助无线通信实现物体识别。当无源 RFID 标签附着在物体上,且 RFID 阅读器为其供电时,标签与阅读器间会建立通信通道,进而实现消息交换。由于 RFID 标签在物流、运输、产品管理等众多商业活动中广泛应用,授权管理者对其进行追踪成为重要关注点。

Juels 引入了 RFID 配对证明协议,该协议可证明两个 RFID 标签同时被阅读器扫描,通过阅读器的通信来证实标签的共存。当此协议扩展到一组标签通过阅读器通信并生成证明时,便称为“分组证明协议”。然而,此前提出的众多配对证明和分组证明协议大多存在漏洞。

例如,Juels 提出的两个配对证明协议均易受重放攻击,攻击者可将不同会话的信息流组合;Piramuthu 指出某分组证明协议仍存在重放攻击风险;Peris - Lopez 等人引入多证明会话重放攻击,并对 Piramuthu 的协议发起攻击;Burmester 等人提出的可证明安全配对证明协议,被 Peris 等人指出易受多重伪装攻击;Chien 和 Liu 的配对证明协议存在隐私问题,Huang 和 Ku 的分组证明协议无法抵御伪装攻击;Peris - Lopez 等人给出构建安全协议的指南并提出新协议,但 Bagheri 和 Safkhani 表明该协议可通过通信消息计算出标签的秘密密钥;Batina 等人基于公钥密码学提出的分组证明协议,被 Hermans 和 Peeters 指出易受伪装攻击和中间人(MIM)攻击。

2. 新协议的贡献

本研究聚焦于可证明安全

内容概要:本文深入探讨了Django REST Framework(DRF)在毕业设计中的高级应用与性能优化,围绕智能校园系统案例,系统讲解了DRF的核心进阶技术,包括高级序列化器设计、视图集定制、细粒度权限控制、查询优化、缓存策略、异步任务处理以及WebSocket实时通信集成。文章通过详细的代码示例,展示了如何利用DynamicFieldsModelSerializer实现动态字段返回、使用select_related和prefetch_related优化数据库查询、通过Celery实现异步任务、并集成Channels实现WebSocket实时数据推送。同时介绍了基于IP的限流、自定义分页、聚合统计等实用功能,全面提升API性能与安全性。; 适合人群:具备Django和DRF基础,正在进行毕业设计或开发复杂Web API的高校学生及初级开发者,尤其适合希望提升项目技术深度与系统性能的学习者。; 使用场景及目标:①构建高性能、可扩展的RESTful API,应用于智能校园、数据分析、实时监控等毕业设计项目;②掌握DRF高级技巧,如动态序列化、查询优化、缓存、异步任务与实时通信,提升项目竞争力;③优化系统响应速度与用户体验,应对高并发场景。; 阅读建议:此资源以实战为导向,建议读者结合代码逐项实践,重点理解性能优化与架构设计思路,同时动手搭建环境测试缓存、异步任务和WebSocket功能,深入掌握DRF在真实项目中的高级应用。
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