2、5G技术基础全解析

5G技术基础全解析

1 5G发展简史

移动通信技术历经了五代的变革,每一代都带来了显著的进步和变革。
- 1G时代(1981 - 1990) :1981年,第一代移动技术(1G)问世,如北欧移动电话(NMT),这一时期的无线电话仅用于语音通信,采用模拟技术。
- 2G时代(1991 - 2000) :1991年,全球移动通信系统(GSM)在芬兰推出了第二代(2G)移动通信技术。2G是数字技术,引入了短信(SMS)、图片消息和多媒体消息服务(MMS),实现了数据传输。后来,2G又扩展出了2.5G和2.75G。2.5G采用通用分组无线服务(GPRS)技术,是GSM向3G网络演进的重要一步;2.75G则使用增强型数据速率GSM演进(EDGE)技术,提高了数据速率。
- 3G时代(2004 - 2005) :第三代(3G)移动通信技术实现了高达2Mbps的无线通信数据速率。为满足高数据需求,核心网络和接入网络都进行了重大改变。3G标准满足了国际电信联盟的国际移动通信 - 2000(IMT - 2000)要求,应用服务包括广域无线语音电话、移动互联网接入、视频通话和移动电视等。
- 4G时代(2009起) :2009年,第四代(4G)成为无线蜂窝标准,采用国际移动通信高级(IMT - Advanced)技术,高速移动通信的峰值速度要求为100Mbps,低速移动通信为1Gbps。2009年12月14日,世界上首个公开可用的长期演进(LTE)服务在斯德哥尔摩和奥斯陆开通。
- 5G时代(预计2020s)

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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