60、高性能计算工具与资源指南

高性能计算工具与资源指南

1 Windows 包管理器

长期以来，高度专有的 Windows 操作系统在软件安装和支持方面表现不一。有些软件得到了很好的支持，而有些则完全没有。随着微软拥抱开源运动，情况正在发生变化。Windows 凭借其新的 Windows 子系统 Linux (WSL) 加入了这一潮流。WSL 在 shell 中设置了一个 Linux 环境，应该允许大多数 Linux 软件无需更改即可运行。最近宣布 WSL 将支持对 GPU 的透明访问，这在高性能计算社区中引起了轰动。当然，主要目标是游戏和其他大众市场应用，但如果可能的话，我们也乐于从中受益。

2 Spack 包管理器：高性能计算的包管理器

到目前为止，我们讨论的包管理器主要围绕特定的计算平台。由于需要同时支持更多的操作系统、硬件和编译器，高性能计算工具面临的挑战比传统包管理器要大得多。直到 2013 年，劳伦斯利弗莫尔国家实验室的 Todd Gamblin 发布了 Spack 包管理器，才解决了这些问题。当整个系统中的包少于十几个时，有人为 Spack 列表贡献了几个包。现在有超过 4000 个受支持的包，其中许多是高性能计算社区独有的。

2.1 Spack 快速入门指南

要安装 Spack，请输入以下命令：

git clone https://github.com/spack/spack.git

然后将路径和设置脚本添加到您的环境中。您可以将这些添加到您的 ./bash_profile 或 ./bas