44、GPU 编程语言基础：HIP 与 OpenCL 深度解析

GPU 编程语言基础：HIP 与 OpenCL 深度解析

1. HIP 与 CUDA 转换

从 CUDA 源码转换为 HIP 源码时，只需将源码中所有的 cuda 替换为 hip 。不过，在核函数启动调用方面，HIP 采用了比 CUDA 的三重尖括号更传统的语法。而且，在变量命名上，需要使用两种语言各自正确的术语。例如：

// CUDA 释放内存
cudaFree(a_d);

// HIP 释放内存
hipFree(a_d);

2. OpenCL 概述

2008 年，为满足对可移植 GPU 代码的迫切需求，OpenCL 这一开源 GPU 编程语言应运而生。它是一个开放标准的 GPU 语言，可在 NVIDIA、AMD/ATI 显卡以及众多其他硬件设备上运行。该标准由苹果牵头，众多组织参与制定。

OpenCL 的优势在于，主机代码几乎可以使用任何 C 甚至 C++ 编译器。最初，GPU 设备代码基于 C99 的一个子集，近期 OpenCL 2.1 和 2.2 版本增加了对 C++ 14 的支持，但相关实现尚未普及。

尽管 OpenCL 发布时引发了广泛关注，像 GIMP 就宣布将支持 OpenCL 以在多硬件平台上实现 GPU 加速，但实际情况并不理想。很多人认为 OpenCL 过于底层且冗长，难以广泛接受，它可能最终会成为高级语言的底层可移植层。不过，它在嵌入式设备领域，如现场可编程门阵列（FPGAs）中得到认可，证明了其作为跨多种硬件设备的可移植语言的价值。

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