34、基于自定义自编码器和预训练模型的图像上色项目

像素大盗

于 2025-10-02 00:30:28 发布

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分类专栏：深度学习实战：TensorFlow 2应用文章标签：图像上色自编码器 VGG16

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/2w3e4r5t6y/article/details/152382672

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基于自定义自编码器和预训练模型的图像上色项目

1. 项目概述

本项目主要围绕图像上色任务展开，包含两个部分：一是构建自定义自编码器模型进行图像上色；二是使用预训练的 VGG16 模型作为编码器，实现图像特征提取和上色，以节省训练时间并提升特征提取效果。

2. 自定义自编码器模型

2.1 数据加载

可以从 Kaggle 下载数据集，也可以从指定链接下载：

# 从 Kaggle 下载
#!pip install -q kaggle
#!mkdir ~/.kaggle
#!touch ~/.kaggle/kaggle.json
#api_token = {"username":"Your UserName", "key":"Your key"}
#import json
#with open('/root/.kaggle/kaggle.json', 'w') as file:
#    json.dump(api_token, file)
#!chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json
#!kaggle datasets download -d thedownhill/art-images-drawings-painting-sculpture-engraving

# 从指定链接下载
!wget --no-check-certificate -r 'https://drive.google.com/uc?export=download&id=1CKs7s_MZMuZFBXDchcL_AgmCxgPBTJXK' -O art-images-drawi