33、图像生成与翻译：GAN与AutoEncoder实战

图像生成与翻译：GAN与AutoEncoder实战

1. 复杂彩色图像生成：以动漫图像为例

在之前，我们已经学会了如何创建手写数字和字母的图像。现在，让我们尝试使用已学的技术来创建像动漫这样的复杂彩色图像。

1.1 数据下载

Kaggle网站上有大量的动漫角色数据集，我们已经为这个项目准备了数据集，并将其放在指定的下载网站上。可以使用 wget 工具将数据下载到项目中：

! wget --no-check-certificate -r 'https://drive.google.com/uc?export=download&id=1z7rXRIFtRBFZHt-Mmti4HxrxHqUfG3Y8' -O tf-book.zip
!unzip tf-book.zip

1.2 创建数据集

编写一个函数来创建数据集：

import numpy as np
from PIL import Image
import glob

def load_dataset(batch_size, img_shape, data_dir = None):
    # Create a tuple of size(30000,64,64,3)
    sample_dim = (batch_size,) + img_shape
    # Create an uninitialized array of shape (30000,64,64,