10、基于TensorFlow的狗品种分类模型构建与应用

基于TensorFlow的狗品种分类模型构建与应用

1. 图像标签关联

首先，我们需要编写一个函数，将图像路径作为参数，调用 process_image 函数处理图像，并为其关联一个标签。以下是实现该功能的代码：

# Create a simple function to return a tuple (image, label)
def get_image_label(image_path, label):
    """
    Takes an image file path name and the associated label,
    processes the image and returns a tuple of (image, label).
    """
    image = process_image(image_path)
    return image, label

这个函数返回一个包含Tensor形式图像及其关联标签的元组。

2. 创建数据批次

在深度学习中，通常将数据分成小批次进行处理，这样可以减少内存和处理能力的需求。一个批次通常包含32个图像及其对应的标签。以下是创建数据批次的函数：

# Define the batch size, 32 is a good default
BATCH_SIZE = 32
# Create a function to turn data into batches
def