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RSS订阅原创 金融监管之风险控制
金融监管的概念有广义和狭义之分。（1）狭义的金融监管仅指一国（地区或跨国）的中央银行或金融监督管理当局依据法律、法规的授权，对金融业实施的监督管理；（2）广义的金融监管除包括一国（地区或跨国）中央银行或金融监管当局对金融体系的法定监管之外，还包括各金融机构的内部控制、同业自律性组织的监管、社会中介组织的监管等。目前，各国的金融监管体系通常是在广义的范畴下架构的，同时具备监管主体、监管客体和监管工具三个基本要素。金融风险指经济主体的金融活动无法达到预期结果的可能性。划分标准类别根据风险范围。
2024-07-04 19:14:44
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原创 基金合规条例
基金合规持有一家公司发行的证券，其市值不超过基金净资产净值的10%证券属性控制值并且 证券类别不等于 国债、政策性金融债、央行票据并且 原始权益人单独控制并且 证券风格库不等于 指数基金成分股A1*：各单只基金、专户股票持仓/总股本（≥4.9%禁止【证券法5%披露】）证券属性控制值并且 证券个股单独控制并且 证券类别股票、供股权益各单只基金可转债持仓/总股本 > 5%审批；> 10%禁止证券属性控制
2024-07-02 00:25:29
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原创 【Mybatis】
什么是 Mybatis?Mybatis 是一个半 ORM（对象关系映射）框架，它内部封装了 JDBC，开发时只需要关注 SQL 语句本身，不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建statement 等繁杂的过程。程序员直接编写原生态 sql，可以严格控制 sql 执行性能，灵活度高MyBatis 可以使用 XML 或注解来配置和映射原生信息，将 POJO 映射成数据库中的记录，避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集通过xml文件或注解的方式将要执行的各种 statement
2022-03-22 17:58:04
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原创 Chrome开发者工具之Application
Chrome开发者工具系列Chrome开发者工具之Application文章目录Chrome开发者工具系列Application结构展示效果目录结构Local StorageSession StorageCookiesApplication结构展示效果目录结构该目录中的请求数据可能会有所不同，以实际请求数据为基准。Application - 应用Manifest - 清单Service Workers - 服务网络Storage - 存储Storage - 存储Loc
2021-12-01 21:36:28
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原创 react结构
本文档适用于将风控前端搭载到qiankun框架上。qiankun 是一个基于 single-spa 的微前端实现库，旨在帮助大家能更简单、无痛的构建一个生产可用微前端架构系统。qiankun分为主应用和微应用两部分，因此将前端接入qiankun需在主应用和微应用中作相应的配置。第一步：在主应用中注册微应用（主应用一般由客户提供，如果需自行搭建参考安装qiankun）；第二步：配置微应用，用于当浏览器url发生变化后，能够触发qiankun匹配逻辑。
2021-11-26 17:05:00
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原创 从零开始学习前端开发
搭建React脚手架安装Yarn创建一个新的项目安装Yarn用npm安装yarn// 用npm安装yarnnpm install yarn -g切换淘宝源yarn config set registry https://registry.npm.taobao.org --globalyarn config set disturl https://npm.taobao.org/dist --globalyarn的一些常用命令，用于构建一个项目初始化：yarn init安装
2021-11-18 13:38:01
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转载 tensorflow警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX
参考：http://www.bubuko.com/infodetail-2586137.html大神的前两种方法就不采纳了，直接上第三种方法，个人感觉很好用。这个警告说你的Tensorflow不能使用SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA这些指令集进行编译WARNING:Your CPU supports instructions that this TensorFlow b...
2019-07-01 13:10:58
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原创 基于Tensorflow的卷积神经网络模型实现水果分类识别（实践案例）
前言写这篇博客的目的，就是记录下实现Fruit Dataset Image Classification Network的过程，所以从头开始写。这里感谢下会飞的小咸鱼提供了思路，文章内容主要翻译自Kaggle平台的的Fruit Dataset Image Classification Network，数据集、原文都可以直接下载。实现过程将包含以下几个步骤为了提高读取效率，将数据集图像序列化...
2019-06-30 16:07:05
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原创 tensorflow入门MNIST多版本实现
前言本文实现方法具体步骤可在tensflow中文查看，我把实现代码贴了出来，再做了一些修改。在修改过程中，我发现损失函数的写法不同，带来的精度相差很大，具体我会在下面给大家展示。Git下载地址版本1：精度87%左右版本2：精度91%左右版本3：版本2的强化版，使用 ‘with’ 代码块自动完成会话关闭操作版本1和版本2的交叉熵的写法略微不同，精度相差将近3%版本1交叉熵的写法#...
2019-06-28 17:06:41
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原创 决策树算法(2) 案例实现
决策树算法(1) 算法原理决策树算法(2) 案例实现随机森林算法(3) 算法原理随机森林算法(4) 案例实现代码实现职业年龄收入学历是否贷款自由职业285000高中是工人365500高中否工人422800初中是白领453300小学是白领2510000本科是白领328000硕士否...
2019-04-21 11:40:01
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原创 决策树算法(1) 算法原理
决策树算法(1) 算法原理决策树算法(2) 案例实现随机森林算法(3) 算法原理随机森林算法(4) 案例实现引言决策树算法的思想其实早就在我们的生活中被广泛运用了，只是没有将其抽象出来。举个简单的例子：相亲时，可能首先检测相亲对方是否有房。如果有，则考虑进一步接触。如果没有房，则观察其是否有上进心，如果没有，直接Say Goodbye。如果有，则可以列入候选名单。那么，怎么准确的选择...
2019-04-12 15:28:41
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原创 朴素贝叶斯算法（2）案例实现
朴素贝叶斯算法（1）超详细的算法介绍朴素贝叶斯算法（2）案例实现引言关于朴素贝叶斯算法的推导过程在朴素贝叶斯算法（1）超详细的算法介绍中详细说明了，这一篇文章用几个案例来深入了解下贝叶斯算法在三个模型中（高斯模型、多项式模型、伯努利模型）的运用。...
2019-03-28 21:08:41
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原创 朴素贝叶斯算法（1）超详细的算法介绍
朴素贝叶斯算法（1）算法介绍朴素贝叶斯算法（2）案例实现引言贝叶斯算法的思想可以概括为选择后验概率最大的类为分类标签，先验概率+数据=后验概率。也就是说我们在实际问题中需要得到的后验概率，可以通过先验概率和数据一起计算得到。一般来说先验概率就是我们对于数据所在领域的历史经验，但是这个经验常常难以量化或者模型化。如今在很多可以具体统计的领域，贝叶斯理论很好用，比如文本分类、垃圾文本过滤，情...
2019-03-28 10:54:42
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原创 thinkphp 方法合集详解
D：Model类实例化M：实例化一个基础模型类U：完成对URL地址的组装I：用于更加方便和安全的获取系统输入变量C：用于设置、获取，以及保存配置参数A：在内部实例化控制器R：调用某个控制器的操作方法N：计数器方法L：用于启用多语言的情况下，设置和获取当前的语言定义F：仅用于简单数据缓存以上是Think 系统函数库，在/Thinkphp/Common/functions.ph...
2019-03-16 14:44:21
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原创 mac安装mysql8
方法1：1.官网下载地址https://dev.mysql.com/downloads/mysql/，在官网下载安装包，按照指引完成安装。2.3.启动服务4.设置符合要求的密码用命令登陆系统，报错mysql -u root -pERROR 1045 (28000): Access denied for user ‘shoukai’@‘localhost’ (using passw...
2019-03-12 23:52:58
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原创 LambdaFM-最佳学习排序算法
引言随着智能互联网时代的到来和发展，推荐系统作为理解用户的核心技术之一成为智能网络的重要组成部分，并在各种实际系统中得到广泛应用。长期以来，个性化推荐技术的研究集中于如何为用户提供更为准确的被推荐物品，而在很大程度上忽视了推荐系统的可解释性，不利于推荐系统对用户的透明度和可信度。在本研究中，我们从数据、模型和结果三个方面对推荐系统的可解释性进行研究，力图做到不仅知其然更知其所以然，并在互联网真实...
2018-11-13 18:19:49
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原创 推荐系统常用缩写
ABBDF 近似双边块对角矩阵（Approximate BBDF）AIC 赤池信息量准则（Akaike Information Criterion）AIC 无偏赤池信息量准则（Akaike Information Criterion corrected）ALS 交替最小二乘迭代法（Alternative Least Square）AR 自回归（Auto Regressive）ARIMA ...
2018-11-13 16:30:26
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原创 基于地理因式分解法的POI推荐排序算法（Ranking based Geographical Factorization Method，Rank-GeoFM）
POI
2018-11-02 13:33:03
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原创 梯度下降法(Gradient Descent)优化函数的详解（3）小批量随机梯度下降法（mini-batch SGD ）
前言梯度下降法(Gradient Descent)优化函数的详解（0）线性回归问题 梯度下降法(Gradient Descent)优化函数的详解（1）梯度下降法（Gradient Descent）梯度下降法(Gradient Descent)优化函数的详解（2）随机梯度下降法（SGD Stochastic Gradient Descent）梯度下降法(Gradient Descent)优...
2018-10-21 20:59:19
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原创 梯度下降法(Gradient Descent)优化函数的详解（2）随机梯度下降法（SGD Stochastic Gradient Descent）
前言梯度下降法(Gradient Descent)优化函数的详解（0）线性回归问题 梯度下降法(Gradient Descent)优化函数的详解（1）梯度下降法（Gradient Descent）梯度下降法(Gradient Descent)优化函数的详解（2）随机梯度下降法（SGD Stochastic Gradient Descent）梯度下降法(Gradient Descent)优...
2018-10-21 20:54:48
3104
原创 梯度下降法(Gradient Descent)优化函数的详解（1）梯度下降法（Gradient Descent）
前言梯度下降法(Gradient Descent)优化函数的详解（0）线性回归问题 梯度下降法(Gradient Descent)优化函数的详解（1）梯度下降法（Gradient Descent）梯度下降法(Gradient Descent)优化函数的详解（2）随机梯度下降法（SGD Stochastic Gradient Descent）梯度下降法(Gradient Descent)优...
2018-10-20 04:05:01
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原创 基于批量随机梯度下降的非负矩阵分解
非负矩阵分解(NMF)NMF的基本思想为什么分解的矩阵式非负？为什么要运用非负矩阵分解？NMF的基本思想：对于任意给定的一个非负矩阵V，NMF算法能够通过计算，从原矩阵提取权重矩阵和特征矩阵两个不同的矩阵出来。（限制条件：W和H中的所有元素都要大于0）注：W： 权重矩阵（字典矩阵）H： 特征矩阵（扩展矩阵）V： 原矩阵为什么分解的矩阵式非负？网上流传一种很有利的解...
2018-10-13 11:38:24
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翻译 基于随机梯度下降的矩阵分解算法
import pandas as pdimport numpy as npimport os def difference(left,right,on): #求两个dataframe的差集 df = pd.merge(left,right,how='left',on=on) #参数on指的是用于连接的列索引名称 left_columns = left.columns ...
2018-10-10 16:32:46
2463
原创 python 第三方库的安装
python 安装常用的库numpy：用于矩阵等的科学计算.scipy：在NumPy的基础上提供了很多科学模块matplotlib：允许绘图pandas：基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的在跑python程序的时候常会引用外部库1、比如以下就引用了pandas，numpy库2、但是我并没有安装或者缺少这些库，所以在跑程序的时候会报ModuleNot...
2018-10-10 15:22:28
2461
原创 BP神经网络
意义基本原理结构图激活函数（σ函数）意义：通过比较简单的概念构建复杂的概念基本原理：利用输出后的误差来估计输出层的直接前导层的误差，再用这个误差估计更前一层的误差，如此一层一层的反传下去，就获得了所有其他各层的误差估计。结构图:激活函数...
2018-09-26 14:44:25
502
原创 hadoop服务监听到的端口
netstat -ntlpjpsnamenode PID 19549namenode监听到的端口 -192.168.220.128:50070 #namenode对外提供的http服务，通过这个服务可以查看hdfs集群的状态 -192.168.220.128:9000 #namenode对外提供的rpc服务的端口(比如客户端的交互，元数据的获取等)
2018-01-13 15:53:46
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原创 集群hadoop2.7.5运行wordcount实例
cdmkdir inputvim input/test.txt随便输入点内容hello hadoophow are youfine thank youhadoop fs -mkdir -p /user/hadoop/input #fs方式创建文件夹hadoop fs -put ./input/test.txt input/ #把本地test.txt
2018-01-13 14:53:34
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原创 CentOs7安装集群hadoop2.7.5（2）
紧接上文，这篇文章主要是修改配置文件core-site.xmlhdfs-site.xmlmapred-site.xml.templateyarn-site.xmlslaveshadoop-2.7.5官方网站core-site.xml的配置 core-site.xml其他服务都要加载，一些公共的配置参数和一些核心的配置参数都在这个配置文件里面，先进到/usr/
2018-01-13 01:47:12
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原创 CentOs7安装集群hadoop2.7.5（1）
配置网络 修改主机名 关闭防火墙 关闭SELinux 安装jdk 增加hadoop用户 配置ssh信任配置hadoop前言，我在部署hadoop2.8出了很多问题，所以重新部署低版本2.7.3。在vmware上打开三台机器，装好centos7系统后，选定一台机器作为 master.hadoop，另外两台机器分别为slave1.hadoop，slave2.hadoop。前面6步三台
2018-01-12 00:25:32
544
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