13、探索去中心化智能应用（DIApp）的发展与实践

探索去中心化智能应用（DIApp）的发展与实践

1. DIApp 开发流程概述

1.1 AI 模型测试

传统软件可通过单元测试和集成测试进行检验，但 AI 系统的测试需要不同的方法和策略。AI 模型和能力的测试可分为两个阶段：
- 生产前测试 ：在将 AI 模型投入生产之前，可通过验证训练数据的正确性和完整性来进行测试。
- 生产后测试 ：一旦 AI 模型部署完成，需要频繁测试其准确性和可用性。还可以进行图灵测试，以确定 AI 模型是否能充分替代人类对任务的响应。

1.2 DIApp 部署

区块链平台搭建网络和使整个生态系统正常运行需要较长时间，因此 DevOps 知识对于使用这些平台开发应用和部署解决方案至关重要。部署 DIApp 是其生命周期的最后关键步骤，应用的设计、架构和开发方式应支持其可扩展部署，扩展不仅要考虑用户数量，还要考虑成本、外形因素和其他可能直接影响运营的经济属性。可使用 Docker、Kubernetes、Ansible、Terraform 和 Mesos 等工具来部署 DIApp 及其依赖项。

1.3 DIApp 监控

大多数去中心化解决方案部署在公共区块链网络或数字账本上，公共网络中通常有区块链浏览器可查询交易或区块信息。但如果 DIApp 解决方案在私有或授权环境中实施，公共区块链浏览器可能无法提供私有网络或账本的交易信息。此时，需要部署现有的区块链浏览器并将其连接到私有服务的端点，以方便用户在私有环境中监控交易。常见的公共区块链浏览器有 Etherscan、EthStats 和 Blo