11、微服务故障根因分析与可信执行环境认证机制解析

微服务故障根因分析与可信执行环境认证机制解析

微服务故障根因分析

在多服务应用中，识别故障的可能根因是一个重要的问题，已经有多种技术被提出。

现有根因分析技术

• 基于分布式跟踪的技术 ：
  • Zhou 等人和 Guo 等人的方法 ：通过手动检查应用的分布式跟踪，并借助可视化工具，系统地识别应用前端故障的根因。他们的方法不仅能找出可能的根因故障，还能确定故障传播到前端的级联情况。但与我们的技术不同，我们能识别应用中任何服务故障的可能根因，且实现了根因分析的完全自动化。
  • CloudDiag、TraceAnomaly、MonitorRank 和 MicroHECL ：这些都是基于分布式跟踪的根因分析技术，且实现了分析的自动化。CloudDiag 和 TraceAnomaly 直接分析分布式跟踪，将响应时间异常的服务视为故障的可能根因；MonitorRank 和 MicroHECL 则处理分布式跟踪以获得表示服务及其交互的图，并根据服务性能的相关性来访问图，将访问停止的节点对应的服务视为可能的根因。这些技术大多聚焦于分析应用前端故障的可能根因，且需要应用具备分布式跟踪功能，同时它们只返回故障的可能根因，不解释故障是如何传播并导致观察到的故障的。
• 基于监控关键性能指标（KPIs）的技术 ：
  • ϵ - diagnosis、PAL、Wang 等人和 FChain