4、以太坊DApp中使用SGX支持元交易及加密货币价格趋势相关性分析

以太坊DApp中使用SGX支持元交易及加密货币价格趋势相关性分析

1. 以太坊元交易中继新架构

在以太坊DApp的元交易场景中,签名密钥的安全至关重要。若攻击者获取到签名密钥,就能通过签署交易将中继器的资金转移到自己账户,从而耗尽中继器资金。在普通交易场景里,保障签名密钥安全是使用自有资金的终端用户的责任;而在中继元交易场景下,这一保障应由中继器提供。然而,现有的中继器实现大多未详细说明如何保护元交易签名密钥,部分中继器提供商甚至未明确其服务是部署在私有基础设施还是公共云环境,而公共云环境存在敏感数据泄露风险。

为解决这些问题,提出了一种不依赖外部中继器的元交易架构。该架构的设计目的是为DApp后端实现提供安全元交易支持的便捷集成方案,并将DApp主机用作安全中继器。去除交易路径中的第三方中继器服务,可消除该方篡改交易的隐患。不过,部署DApp的Web服务器主机在保护敏感信息机密性方面被视为不可信,主要威胁是攻击者试图从该主机泄露私有凭证,如用于签署元交易的密钥。

为防止私钥泄露,采用了广泛可用的可信执行环境(TEE)解决方案——Intel SGX。其核心概念是“飞地”(enclave),它能将敏感代码执行隔离在加密内存区域内。飞地实现提供了两组函数:
- ECalls :供飞地外部的不可信代码调用,以在飞地内安全隔离地执行代码。
- OCalls :当飞地内的代码发起对不可信代码的调用时使用。

ECalls和OCalls的定义构成了飞地的接口。飞地可进行远程认证,以验证飞地代码的完整性以及是否在真正支持SGX的处理器上执行,还能用于在飞地与请求认证的一方之间建立加

【EI复现】基于模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价与能量管理的研究,结合Kriging模型与多目标遗传算法(NSGA2)实现最优变量求解,旨在提升多虚拟电厂系统在复杂电力市场环境下的调度效率与经济效益。研究通过Matlab代码实现,构建了主从博弈框架,其中上级为电网或运营商,下级为多个虚拟电厂,通过动态定价机制引导各虚拟电厂优化自身能量管理策略,兼顾供需平衡、成本控制与可再生能源消纳。该方法有效解决了高维非线性优化问题,提升了求解精度与收敛速度,适用于多目标、多约束的能源系统优化场景。; 适合人群:具备一定电力系统、优化算法与Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源管理、智能电网相关工作的技术人员;尤其适合致力于虚拟电厂、需求响应、博弈论应用等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①应用于多虚拟电厂协同调度与市场竞价策略设计;②实现动态电价机制下的用户侧响应优化;③为含高比例可再生能源的配电网提供能量管理解决方案;④支持科研复现EI/SCI级别论文中的主从博弈与模型优化方法。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料,重点理解Kriging代理模型的构建过程、NSGA2算法的集成方式以及主从博弈的数学建模思路,通过调试与仿真逐步掌握算法参数设置与性能评估方法,进而拓展至其他复杂能源系统优化问题。
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