3、图像识别技术：人脸识别考勤与图像处理阈值方法综述

图像识别技术：人脸识别考勤与图像处理阈值方法综述

1. 人脸识别考勤系统

人脸识别考勤系统在学校和高校中具有显著优势。与其他算法相比，它速度更快，误识率更低。该系统能节省教师手动考勤的时间，还能防止代签现象。同时，家长可以通过系统跟踪孩子的出勤情况。当学生未出现在班级数据库中时，系统会自动生成消息发送给家长；教师或教职工则会收到包含缺勤学生完整信息的 Excel 表格邮件。

该系统的强大之处在于，它能够识别学生的面部特征，即使学生的外貌有轻微变化，如戴眼镜或不戴眼镜、留胡子或不留胡子等情况，也能轻松识别。当学生站在摄像头前时，系统会将其与已训练的图像进行比对识别；若识别失败，学生图像会被存储为未知图像，后续可用于检查错误并管理考勤。

2. 图像处理中的阈值技术

在文档处理中，文档数据通过光学扫描或数字视频捕获，形成像素文件作为文档分析的原始输入。像素的强度值因图像类型而异，二进制图像的强度值为 0（关）到 1（开），灰度图像为 0 - 255，彩色图像则有 3 个通道的 0 - 255 颜色值。文档分析的初始阶段是处理图像，以便进一步分析。阈值处理用于将灰度或彩色图像转换为二进制图像，降噪则用于去除多余数据。

2.1 阈值处理的类型

• 全局阈值处理 ：若图像中组件和背景的像素值在整个图像中相对一致，则可使用单一阈值进行处理，这种方法称为全局阈值处理。确定全局阈值的一种简单方法是使用图像像素强度的直方图。对于前景和背景强度区分明显的图像，直方图会有两个不同的峰值，两峰之间的谷值对应的强度值可作为最佳阈值。
  • 缺点 </