19、图像认证与螺母检测技术：创新方法与实践应用

图像认证与螺母检测技术：创新方法与实践应用

在当今数字化时代，图像认证和螺母质量检测在不同领域都有着至关重要的意义。图像认证有助于确保图像的真实性和完整性，而螺母检测则关乎汽车等行业的产品质量和安全。接下来，我们将深入探讨这两个领域的相关技术和方法。

图像认证系统：基于图像哈希的创新方案

一种基于图像哈希的图像认证方法被提出，该方法具有诸多优势。

• 旋转不变性与颜色伪造检测 ：此方法对任意旋转具有很强的鲁棒性。由于引入了四元数模型，它能够检测颜色伪造，而其他一些方法对颜色变化不敏感。
• 篡改位置检测 ：该图像认证模型还能够检测出被篡改的位置，这是其他一些方法所不具备的能力。
• 哈希长度与性能指标 ：虽然该方法的哈希长度稍大，但仍低于通常认为的哈希最大尺寸 1 kb。实验表明，当误报率（FPR）约为 0 时，该方法的真阳性率（TPR）为 0.9925，相比其他方法有明显优势。同样，当真阳性率（TPR）约为 1 时，该方法的误报率（FPR）在所有被研究的方法中是最低的。从提供高真阳性率和低误报率的角度来看，该方法可被视为一种改进的哈希方法。

该哈希生成方法在配置为 8GB RAM、MATLAB 2015a 和 Windows 8 的桌面系统上实现。与其他用于比较分析的方法在同一平台上进行了计算需求评估。结果显示，该算法虽然在计算上比一些现有方法更具挑战性，但同时满足了良好的区分度、鲁棒性以及对内容/颜色变化的高敏感性等要求。

这种图像认证方法的核心在于使用 CFA