16、移动边缘计算的延迟高效卸载策略与屋顶太阳能光伏电站设计分析

移动边缘计算的延迟高效卸载策略与屋顶太阳能光伏电站设计分析

移动边缘计算延迟高效卸载策略

在当今科技发展的浪潮中，云计算和物联网技术正深刻地改变着我们的生活。云计算提供了按需获取 IT 资源的便利，而智能物联网设备则依赖复杂的人工智能和机器学习算法，对资源的需求日益增长。然而，传统的将任务卸载到公共云的方式存在延迟增加的问题，这促使了移动边缘计算（MEC）这一新兴范式的出现。

移动边缘计算在蜂窝基站和其他边缘节点实现，它在网络边缘提供云计算能力和 IT 服务环境。边缘设备虽然能缓解移动设备的计算和功率限制，但自身也存在资源受限的问题。因此，为了实现高效的任务放置和计算资源利用，任务卸载策略显得尤为重要。

相关工作

使用 MEC 存在诸多限制，不同的应用场景对延迟和资源利用有不同的要求。例如，移动医疗、智能电网、车联网等实时应用需要低延迟的服务。为解决这些问题，相关研究提出了多种方法：
- 部署雾节点（FNs） ：在边缘网络中部署大量雾节点，用户可以将任务卸载到雾服务器或云服务器，从而减少骨干网流量和延迟。
- 协作任务卸载和传输机制 ：在车联网等应用中，为减少高速移动带来的感知反应时间，采用协作任务卸载和传输机制。
- 数学建模优化 ：如 LEAD 问题通过数学公式来最小化移动用户的平均响应时间。
- 资源分配算法 ：一些研究提出了结合移动用户传输功率分配和计算资源分配的算法，还有基于在线优化的算法来解决每个时间槽的资源分配问题。

然而，以往关于资