2、医疗环境中脑机接口(BCI)在患者沟通中的应用

医疗环境中脑机接口(BCI)在患者沟通中的应用

1. 引言

对于许多丧失说话能力且仅能使用有限手势的人来说,沟通是一项日常挑战。这些人包括脑损伤患者、脑瘫患者、多发性硬化症、肌萎缩侧索硬化症(ALS)、闭锁综合症(LIS)的患者,以及那些意识清醒但全身瘫痪的重症监护患者(如吉兰-巴雷综合症、重症病理性神经病变等)。尽管在大多数情况下,家庭和人际接触仍然是沟通帮助中最为有效的方式,但患者沟通所需的技术辅助系统的需求正在不断增加。

1.1 增强和替代性沟通(AAC)

增强和替代性沟通(AAC)旨在补充或替代口头交流,尤其适用于那些无法进行有效口头交流的患者。根据患者的具体情况,AAC系统可以分为两类:需要物理设备和技术辅助系统的。

逻辑和语义控制

逻辑控制是指通过直接分析大脑活动来构建命令信号,用户不需要任何残余的运动能力。在某些情况下,可以通过“心理开关”实现逻辑控制,允许选择一个选项。在其他情况下,设计更为复杂,可以同时利用一个或多个模拟或多值信号。

语义控制则涉及通过编码或预测,纠正选择过程中的错误,或者简单地切换AAC系统开/关,以提高符号传输的有效率。当实现了一种或多种这种后处理模块时,用户被认为具有对AAC系统的语义控制权。

1.2 专为AAC设计的脑机接口(BCIs)

用于辅助和替代沟通的BCIs被归类为“高科技”。它们允许建立患者与机器之间的沟通渠道,即使是对于完全性失语症(cLIS)的患者也是如此。通过直接分析大脑活动,构建了在逻辑层面上操作的命令信号,这意味着用户不需要任何残余的运动能力。

2. 用于沟通的反应式界面

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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