19、基于脑电图的脑-机接口在医疗和非医疗应用中的进展-优快云博客

基于脑电图的脑-机接口在医疗和非医疗应用中的进展

脑-机接口（BCI）作为一种新型的交互方式，近年来在医疗和非医疗领域得到了广泛的关注。BCI通过解码大脑信号，使得用户无需传统的肌肉运动即可与计算机或其他设备进行交互。本文将探讨BCI技术的原理、应用和发展现状，特别是基于脑电图（EEG）的BCI在医疗和非医疗应用中的进展。

BCI的核心在于将大脑信号转换为可操作的命令。脑电图（EEG）因其无创、便携和成本较低的特点，成为BCI研究中最常用的信号采集方法之一。然而，EEG信号的分析和处理面临着诸多挑战，如数据量大、计算复杂度高和空间分辨率差。为了解决这些问题，机器学习方法被广泛应用，以提高EEG信号的分类精度和实时性。

EEG信号是通过放置在头皮上的电极记录下来的脑电信号。EEG信号反映了大脑皮层神经元的同步电活动，具有较高的时间分辨率，但空间分辨率较低。常见的EEG电极布置方式包括国际10-20系统，该系统规定了电极在头皮上的具体位置。