AI算力网络通信：NaaS的DevOps实践

AI算力网络通信：NaaS的DevOps实践

关键词：AI算力网络、NaaS（网络即服务）、DevOps、自动化运维、弹性网络

摘要：本文将带你走进AI算力网络的“通信神经”——NaaS（网络即服务）的DevOps实践。我们将用“送外卖”的生活场景类比，拆解NaaS如何像“网络资源外卖平台”一样按需交付网络服务，再结合DevOps的“流水线协作”模式，讲解如何通过自动化工具链解决AI算力网络中的动态带宽需求、低延迟通信等核心问题。最后通过实战案例，展示从网络配置到监控优化的全流程实践，帮你理解如何用DevOps让AI算力网络“跑”得更快更稳。

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背景介绍

目的和范围

随着AI大模型训练、自动驾驶仿真等场景爆发，AI算力网络对通信的要求从“能用”升级为“精准、弹性、实时”：一个AI训练集群可能需要在30分钟内从100Gbps带宽扩容到1Tbps，传统人工配置网络的方式已无法满足需求。本文聚焦NaaS（网络即服务）与DevOps的结合，讲解如何通过自动化、标准化的DevOps实践，让AI算力网络的通信资源像“水电”一样按需获取。

预期读者

• 云计算/AI基础设施工程师（想了解如何优化算力网络通信）
• DevOps工程师（想探索网络领域的自动化实践）
• 对AI基础设施感兴趣的技术爱好者（想用生