Pytorch数据处理工具箱

Pytorch数据处理工具箱

 torchvision

 transforms提供了对PIL Image对象和Tensor对象的常用操作。

1)对PIL Image的常见操作如下。

 

 transforms提供了对PIL Image对象和Tensor对象的常用操作。

2)对Tensor的常见操作如下。

 如果要对数据集进行多个操作,可通过Compose将这些操作像管道一样拼接起来,类似于nn.Sequential。

 

ImageFolder可以读取不同目录下的图像数据。

 

可视化工具

 TensorBoard简介

使用TensorBoard的一般步骤如下。
1)导入tensorboard,实例化SummaryWriter类,指明记录日志路径等信息。

 使用TensorBoard的一般步骤如下。
2)调用相应的API接口,接口一般格式为:
add_xxx(tag_name, object, iteration)
其中,xxx指的是各种可视化方法。

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值