TensorBoard的使用方法

可视化工具TensorBoard的使用方法，包括如何导入和实例化工具、调用接口进行各种数据的可视化、启动服务等关键步骤。会议还通过三个具体例子（可视化神经网络、损失值和特征图）来加深理解。

1. TensorBoard简介及导入实例化
    TensorBoard功能：可视化神经网络、显示值、特征图等。
    导入步骤：导入TensorBoard，实例化类并指定日志路径。
    关键操作：调用接口添加数据，关闭服务。

2. 可视化方法介绍：
    可视化内容：单一数据（损失值、准确率）、图像数据、音频数据、文本数据、网络结构图等。
    具体方法：涵盖几乎所有数据的可视化方式，如aio（音频）、ONNX（网络结构）、PR曲线（分类性能）等。

3. 启动服务与可视化流程：
    启动服务：必须在命令行中启动TensorBoard服务，否则无法展示任何内容。
    命令行操作：CD到指定目录，输入命令启动服务，并在浏览器中查看结果。

4. 可视化神经网络：
    神经网络结构：通过实例化类和定义输入输出，展示网络结构。
    可视化结果：通过TensorBoard展示网络结构和计算图。

5. 可视化损失值：
    训练过程：设置超参数（学习率、epoch大小等），进行模型训练。
    可视化操作：记录并可视化训练过程中的损失值变化。

6. 可视化特征图：
    数据预处理：对输入数据进行预处理，包括形状调整和标签处理。
    可视化过程：通过TensorBoard展示特征图的变化。